oracle不通过索引为什么还是很快

Oracle不通过索引也能很快的原因可能有以下几点：

1. 数据缓存：Oracle有一个称为数据缓存的内存区域，它可以缓存最近使用的数据块，即使没有使用索引，但是如果数据块在缓存中，查询时仍然可以从缓存中快速读取数据，从而达到快速访问数据的效果。

2. 多列统计信息：Oracle有能力收集并维护多列统计信息，这些统计信息可以帮助优化查询计划，即使没有使用索引，Oracle也可以通过多列统计信息来选择合适的查询计划，从而提高查询效率。

3. 智能执行计划：Oracle有一个被称为自动数据库调整器（Automatic Database Tuning）的功能，它可以通过监控数据库的性能并根据统计信息自动调整执行计划，即使没有使用索引，但是通过智能执行计划也可以达到很快的查询效率。

总之，虽然索引可以提高查询效率，但是在某些情况下，即使不通过索引，Oracle仍然可以通过数据缓存、多列统计信息和智能执行计划等功能达到很快的查询效果。当然，对于大型数据库和高并发环境来说，还是建议合理使用索引来优化查询性能。

相关问题

常用的oracle索引有哪些，有什么区别

常用的Oracle索引包括：

1. B-Tree索引：B-Tree索引是一种基于平衡树的索引结构，适用于范围查找和等值查找。它可以按照键值对进行排序，并且支持快速的查询。B-Tree索引在大多数情况下是最常用的索引类型。

2. Bitmap索引：Bitmap索引适用于列的基数（唯一值的数量）较小的情况，它可以将多个列的值映射到一个位图中。当需要查询多个列时，Bitmap索引可以提供更高效的查询性能。

3. 函数索引：函数索引是对一个表达式的结果进行索引，而不是对列的值进行索引。因此，它适合于那些需要使用表达式进行查询的场景。

4. 聚簇索引：聚簇索引是将表的数据存储在同一个磁盘块中的索引，因此可以提高查询性能。但是，每个表只能有一个聚簇索引。

5. 普通索引：普通索引是最基本的索引类型，它适用于大多数场景。它可以对单个列或多个列进行索引，可以支持范围查找和等值查找。

这些索引之间的区别在于适用场景、查询性能、空间占用等方面存在差异。在使用索引时需要根据具体的业务场景和查询需求进行选择。

Oracle中使用索引查询

在Oracle中使用索引查询，可以通过以下步骤进行：

1. 创建索引：在需要查询的列上创建索引，以加快查询速度。

2. 查看索引：使用DESCRIBE或者SHOW INDEXES命令查看已创建的索引。

3. 查询语句：在查询语句中使用WHERE子句，指定需要查询的条件。

4. 执行查询：执行查询语句，Oracle会自动使用索引来加速查询。

例如，查询名为“users”的表中，年龄大于30岁的用户：

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

如果在年龄列上已经创建了索引，那么查询速度会比没有索引的情况下快很多。

需要注意的是，索引并不是万能的，有时候也可能会影响查询效率。因此，在创建索引时需要考虑到数据量、查询频率等因素，以确保索引能够真正提升查询效率。