题目描述： 给定一个包含商品价格的Series对象prices，其中索引为商品名称，值为价格（浮点数）。请： 1、计算所有商品价格的平均值、中位数和标准差。 2、找出价格最高和最低的商品名称及对应价格。 、

首先，我们可以使用Pandas库来计算商品价格的统计信息。假设`prices`是一个Series对象，其结构如下：

import pandas as pd

# 示例数据
prices = pd.Series({
    'Apple': 2.50,
    'Banana': 1.00,
    'Orange': 1.50,
    'Pear': 1.25,
    'Watermelon': 3.00
})

1. 计算平均值、中位数和标准差：

   stats = prices.describe()
   average_price = prices.mean()  # 平均值
   median_price = prices.median()  # 中位数
   std_dev = prices.std()  # 标准差
   print(f"平均值：{average_price}")
   print(f"中位数：{median_price}")
   print(f"标准差：{std_dev}")

2. 查找价格最高的和最低的商品及其价格：

   max_price_item = prices.idxmax()  # 最高价商品名
   min_price_item = prices.idxmin()  # 最低价商品名
   max_price = prices[max_price_item]  # 最高价
   min_price = prices[min_price_item]  # 最低价
   print(f"价格最高商品：{max_price_item}，价格：{max_price}")
   print(f"价格最低商品：{min_price_item}，价格：{min_price}")

这里我们使用了`describe()`函数获取基本的统计量，包括计数、平均值、标准差、最小值、四分位数等；`idxmax()`和`idxmin()`则分别找到最大值和最小值的索引，然后通过索引获取对应的价格。