lda2vec模型代码举例

LDA2vec是一种将词嵌入与主题嵌入相结合的话题模型。它使用了LDA（Latent Dirichlet Allocation）和word2vec中的词嵌入技术。 下面是一个简单的LDA2vec模型代码示例:

from gensim.models import Lda2Vec

# Prepare the data
texts = [['this', 'is', 'a', 'good', 'example'],
         ['example', 'two'],
         ['this', 'is', 'example', 'three']]
dictionary = corpora.Dictionary(texts)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

# Train the model
model = Lda2Vec(corpus, dictionary, size=100, window=5, min_count=1, workers=2)

# Get topic representations
topic_vectors = model.get_topics()

# Get word representations
word_vectors = model.get_word_vectors()

LDA2vec需要gensim库,请确保已经安装了这个库。