power bi desktop打开如何默认收起可视化和字段选项卡

要默认收起 Power BI Desktop 的可视化和字段选项卡，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Power BI Desktop。
2. 点击“查看”选项卡。
3. 在“视图”部分，取消选中“字段”和“可视化”选项卡。
4. 点击“文件”选项卡。
5. 选择“选项和设置”。
6. 选择“选项”。
7. 在“当前文件”下，选择“预设值”。
8. 在“导航”下，找到“视图”。
9. 在“视图”下，取消选中“显示字段列表”和“显示可视化容器”选项。
10. 单击“确定”。

现在，每次打开 Power BI Desktop 时，字段和可视化选项卡都将默认为收起状态。

相关问题

powerbi类别可视化

### PowerBI 中类别数据可视化的实现

在PowerBI中，对于类别的可视化处理主要集中在如何有效地表示分类信息以及让用户能够便捷地理解和分析这些信息。当涉及到类别数据时，可以通过多种图表形式来进行有效的展示。

#### 使用切片器进行类别筛选
为了提高用户体验，在显示大量类别数据的情况下，可以利用切片器来帮助用户按照特定条件过滤视图中的数据[^2]。例如，如果数据集中包含了地理位置信息，则可以在“建模”选项卡里设置相应的字段为地理角色（如州、市），之后便能在报表页面上添加基于位置的选择框，使得查看者仅需点击几下就能聚焦于感兴趣的区域范围内的记录。

#### 合理选用图表类型呈现类别分布
针对不同类型的业务逻辑和应用场景挑选最恰当的表现手法至关重要。比如要比较各类商品销售业绩之间的差异，那么条形图或是柱状图就是不错的选择；它们易于理解，并且可以直接反映出数值大小关系及其相对比例[^5]。具体操作如下：

1. **选择图表**
- 打开Power BI Desktop软件。
- 导入含有类别属性的数据集。
- 在右侧的“可视化”面板内选取适合展现类目间对比情况的对象样式，像`簇状柱形图`或`堆积百分比条形图`等。

2. **配置维度与度量值**
- 将代表分组依据的列名拖放到横坐标轴的位置。
- 把用于衡量各组表现强度的相关指标放入纵坐标的输入框中。

3. **优化视觉效果**
- 对生成后的图形做进一步美化和完善工作，包括但不限于调整配色方案、字体大小、网格线粗细等方面。

# Python代码示例并非实际应用于PowerBI环境下的语法，而是用来辅助说明流程概念
data  =  {
    'Category': ['Electronics',  'Clothing', 'Furniture'],
      'SalesAmount':  [8790,  4567,  2345]
}
plt.bar(data['Category'],  data['SalesAmount'])
plt.xlabel('Product Category')
plt.ylabel('Total Sales Amount ($)')
plt.title('Comparison of Total Sales Across  Product Categories')
plt.show()

power bi字段参数

### Power BI 中字段参数的使用方法

在Power BI中，字段参数用于增强数据交互性和灵活性。通过定义参数并将其应用于度量值或其他对象，能够实现动态的数据分析。

#### 创建参数
为了创建一个参数，在Power BI Desktop环境中可以通过`建模`选项卡下的`新建参数`功能完成[^2]。这允许用户指定参数名称、数据类型以及默认值等属性。

#### 应用场景示例：TOP N 过滤
对于希望展示销售业绩最好的前几名产品的情况，可以利用参数来设置这个“N”的具体数量。当调整此参数时，图表会自动更新以反映新的排名情况。

#### 动态比例计算
假设存在三种类别的销售额A、B和C，并希望通过切片器让用户自定义每种类型的权重。此时可建立相应的参数a、b、c，并按照如下方式构建DAX表达式：

A类比例 = DIVIDE([参数a值], [参数a值] + [参数b值] + [参数c值])
B类比例 = DIVIDE([参数b值], [参数a值] + [参数b值] + [参数c值])
C类比例 = DIVIDE([参数c值], [参数a值] + [参数b值] + [参数c值])

这些公式分别代表了不同类别相对于总和的比例关系[^3]。

#### 集成至可视化组件
一旦完成了上述配置，则可以在报告页面上添加多个切片器控件关联各自的参数变量。这样做的好处在于使最终使用者能够在不修改底层模型的前提下轻松改变视图逻辑。