python代码：由精确率召回率得到平均精确率AP

假设你已经得到了一组精确率和召回率的值，可以按照以下步骤计算平均精确率AP：

1. 将所有的精确率和召回率值按照召回率从大到小排序。
2. 对于每个召回率值，计算其之前（包括自己）所有精确率值的平均值，得到该召回率值下的精确率。如果有多个召回率值相同，将它们的精确率值取平均。
3. 对于所有召回率值下的精确率取平均，得到平均精确率AP。

以下是用 Python 实现的代码：

def calculate_ap(precisions, recalls):
    sorted_indices = sorted(range(len(recalls)), key=lambda i: recalls[i], reverse=True)
    precisions = [precisions[i] for i in sorted_indices]
    recalls = [recalls[i] for i in sorted_indices]

    # 计算每个召回率下的精确率
    average_precisions = []
    current_recall = 0
    current_precision = 0
    for i in range(len(recalls)):
        if recalls[i] != current_recall:
            average_precisions.append(current_precision)
            current_recall = recalls[i]
        current_precision += precisions[i]
    average_precisions.append(current_precision)

    # 取每个召回率下的平均精确率
    ap = sum(average_precisions) / len(average_precisions)
    return ap

其中，`precisions` 和 `recalls` 分别为精确率和召回率值的列表。