请优化以下代码dd = [] sql = '''select distinct data_z from luzhi_jilu_all where id_ts='{}' '''.format(id) co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() for j in jg: sql = '''select count() from luzhi_jilu_all where id_ts='{0}' and date_z='{1}' and isDelete='完成' '''.format(id,j[0]) co.to_sql(sql) n1 = cs.fetchone() sql = '''select count() from luzhi_jilu_all where id_ts='{0}' and date_z='{1}' and isDelete!='完成' '''.format(id,j[0]) co.to_sql(sql) n2 = cs.fetchone() dd.append([j[0],n1[0],n2[0]])

时间: 2024-03-16 10:42:16 浏览: 110

大家来进行SQL优化

### SQL优化技巧详解在日常工作中，我们不仅需要掌握如何编写SQL语句，更重要的是能够编写出性能良好的SQL语句。下面将根据标题“大家来进行SQL优化”以及描述中的优化建议，详细介绍几个关键的SQL优化技巧，帮助大家提高查询效率。 #### 1. 选择合适的驱动表（Driving Table）在进行多表连接时，选择正确的驱动表可以显著提高查询性能。驱动表通常是那些具有较小行数或者具有更有效索引的表。Oracle数据库会根据表的统计信息来决定哪个表作为驱动表。例如： ```sql SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id; ``` 这里如果`table1`的数据量小于`table2`且`id`字段上有有效的索引，则`table1`应当作为驱动表。 #### 2. 优化WHERE子句 WHERE子句用于过滤数据，在复杂查询中尤为重要。正确地使用WHERE子句可以减少不必要的数据扫描，从而提高查询速度。例如，可以通过使用索引来加速WHERE子句中的条件匹配： ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; ``` 如果`department_id`列上有索引，则上述查询将会更快。 #### 3. 选择适当的列在SELECT语句中，指定需要检索的具体列而不是使用星号（*），可以减少不必要的数据传输，提高查询性能。例如： ```sql SELECT first_name, last_name FROM employees; ``` 相比于`SELECT * FROM employees;`，这种写法只返回所需的数据列，减少了网络传输的数据量。 #### 4. 使用合适的函数某些SQL函数可能会影响查询性能，尤其是在大量数据上使用时。因此，在选择函数时应考虑其对性能的影响。例如，使用`SUBSTR`或`TRIM`等字符串函数可能会导致全表扫描。合理选择函数可以避免这种情况发生。 #### 5. SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中的数组大小设置在使用SQL*Plus、SQL*Forms或Pro*C等工具时，适当调整数组大小（ARRAYSIZE）可以改善性能。较大的数组大小意味着每次从服务器获取更多数据，从而减少往返次数。例如： ```sql SET ARRAYSIZE 200; ``` 这将设置每次从服务器获取的最大行数为200行。 #### 6. DECODE函数的优化 DECODE函数在某些情况下可以替代复杂的CASE WHEN结构，但需要注意其性能影响。对于简单的条件判断，DECODE函数可以提高代码的可读性，并可能带来性能提升。 ```sql SELECT DECODE(status, 'A', 'Active', 'I', 'Inactive', 'Unknown') AS status_desc FROM employees; ``` #### 7. 使用子查询优化子查询可以在适当的情况下提高查询效率。但是，过度使用子查询可能会导致性能下降。因此，应谨慎使用子查询，并考虑是否可以通过其他方式如JOIN操作来代替。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE emp_no IN (SELECT max(emp_no) FROM employees GROUP BY dept_no); ``` 上述查询通过子查询找到每个部门中最新的雇员记录，但在某些情况下，使用JOIN可能更加高效。 #### 8. 使用ROWID进行删除操作 ROWID是Oracle提供的一种特殊类型的列，它可以唯一标识表中的每一行。利用ROWID进行删除操作比使用普通列更快，因为它直接指向了数据块的位置。 ```sql DELETE FROM employees e WHERE e.rowid > (SELECT MIN(x.rowid) FROM employees x WHERE x.emp_no = e.emp_no); ``` 这段代码将删除每个员工编号下除了最小ROWID之外的所有记录，从而实现删除重复记录的目的。 #### 9. TRUNCATE与DELETE的区别 TRUNCATE是一种快速清空表中所有数据的方法，它比DELETE更快，因为TRUNCATE不记录任何日志信息，也不会触发表上的触发器。但需要注意的是，TRUNCATE不能回滚，且不会自动重置主键序列。 ```sql TRUNCATE TABLE employees; ``` #### 10. COMMIT优化 COMMIT命令用于提交事务中的更改到数据库，使其成为永久性的。合理地使用COMMIT可以提高系统的整体性能。例如，在批量插入数据后立即提交事务，而不是等待整个过程完成后再提交，可以提高并发性和性能。 ```sql BEGIN TRANSACTION; -- 批量插入数据 COMMIT; ``` 以上这些技巧是在实际开发过程中经常用到的SQL优化方法。通过对SQL语句的精心设计和优化，不仅可以提高查询速度，还能减少系统资源的消耗，从而提升应用程序的整体性能。希望这些技巧能够帮助你在工作中更好地优化SQL查询。

可以将代码中的多次 SQL 查询优化为一次查询，将查询结果存储到字典中，再遍历列表进行统计。以下是优化后的代码： ``` sql = '''select date_z, count(case when isDelete='完成' then 1 else null end) as n1, count(case when isDelete!='完成' then 1 else null end) as n2 from luzhi_jilu_all where id_ts='{}' group by date_z'''.format(id) co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() dd = [[j[0], j[1], j[2]] for j in jg] ``` 这样做可以减少 SQL 查询的次数，提高代码的效率。

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