用matlab画出噪声方差分别为0，0.1，0.5时在检测器输入端1000个接受到的信号加噪声的8psk星座图

在MATLAB中，你可以使用` Communications Toolbox `的函数来生成8PSK信号并添加噪声，然后绘制不同噪声方差下的星座图。以下是基本步骤：

1. **安装所需工具箱** (如果你还没有安装Communications Toolbox)：

   if ~isToolboxInstalled('comm')
       error("Communications Toolbox is required for this example.")
   end

2. **设置信号参数**：

   symbol_rate = 1e6; % Symbol rate in Hz
   baud_rate = 2;     % Baud rate (8PSK uses 2 symbols per baud)
   num_symbols = 1000; % Number of symbols to plot

   % Create an 8PSK modulator object
   pskmod = comm.PSKModulator('BitInput', true, 'PhaseShifts', [0 pi/4 pi/2 3*pi/4], 'SampleRate', symbol_rate);

3. **创建无噪声信号**：

   bit_vector = randi([0 1], num_symbols, 1); % Random binary sequence
   noise_free_signal = pskmod(bit_vector);

4. **添加不同噪声方差**：

   snr_db = [0 0.1 0.5]; % Signal-to-noise ratios (SNR) in dB
   noise_std_dev = sqrt(10.^(-snr_db / 10)); % Convert SNR to standard deviation for Gaussian noise

   for i = 1:length(snr_db)
       noisy_signal = noise_free_signal + randn(size(noise_free_signal)) * noise_std_dev(i);

5. **绘制星座图**：

   for i = 1:length(snr_db)
       % Plot the constellation diagram with legend for each SNR
       title(sprintf("8PSK Constellation with Noise Variance = %.2f dB", snr_db(i)));
       scatter(real(noisy_signal), imag(noisy_signal), '.');
       hold on;
       legend({'Noise Free', sprintf('SNR = %.1f dB', snr_db(i))});
   end
   hold off;

   % Show or save the figure
   axis([-3 3 -3 3]); % Set axis limits
   xlabel('In-phase (I)'); ylabel('Quadrature (Q)');

记得运行每个部分后都要清除当前图像以便于下一个迭代（可以使用`clf()`）。最后，你可以选择显示图形或者保存它。