java代码中关于elasticsearch的function_score所有api详解

在Java中使用Elasticsearch的Function Score API可以对搜索结果进行加权，以提高搜索结果的相关性。Function Score API提供了多种函数和算法，可以根据不同的需求进行调整。下面是Java代码中关于Elasticsearch的Function Score API的详解。

1. Function Score Query

Function Score Query是使用Function Score API的最基本方法。以下是一个简单的例子：

FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
            .add(QueryBuilders.matchQuery("name", "Bob"), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(2))
            .add(QueryBuilders.matchQuery("age", "30"), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(3))
            .scoreMode("sum");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
            .withQuery(functionScoreQueryBuilder)
            .build();

其中，add方法添加了两个查询条件，分别是匹配name为Bob和age为30的记录，weightFactorFunction方法设置了权重因子，这里分别为2和3。scoreMode方法设置了计算分数的方式，这里为求和。

2. Decay Functions

Decay Functions提供了一种根据距离或时间进行衰减的方法，可以用来实现地理位置搜索、时间搜索等功能。以下是一个地理位置搜索的例子：

FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
            .add(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1))
            .add(ScoreFunctionBuilders
                    .gaussDecayFunction("location", new GeoPoint(40.715, -74.011), "1km")
                    .setDecay(0.5)
                    .setOffset("1km")
                    .setWeight(2))
            .scoreMode("sum");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
            .withQuery(functionScoreQueryBuilder)
            .build();

其中，gaussDecayFunction方法设置了衰减函数为高斯衰减函数，参数分别为字段名、中心点、衰减半径。setDecay方法设置了衰减速率，这里为0.5。setOffset方法设置了衰减偏移量，这里为1km。setWeight方法设置了权重因子，这里为2。

3. Script Functions

Script Functions可以使用脚本来自定义计算分数的逻辑，可以实现更加灵活的需求。以下是一个使用脚本计算分数的例子：

Script script = new Script(ScriptType.INLINE, "painless",
        "doc['age'].value * params.factor", Collections.singletonMap("factor", 2));
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
            .add(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1))
            .add(ScoreFunctionBuilders.scriptFunction(script))
            .scoreMode("sum");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
            .withQuery(functionScoreQueryBuilder)
            .build();

其中，script方法设置了脚本，使用了Painless语言，计算分数的逻辑为doc['age'].value * params.factor，其中params.factor为参数，这里为2。

总之，Elasticsearch的Function Score API提供了多种函数和算法，可以根据不同的需求进行调整。在Java代码中，可以使用FunctionScoreQueryBuilder和ScoreFunctionBuilders来构建查询条件和函数，实现对搜索结果的加权。