python判断线程结束

可以使用线程的 `join()` 方法来判断线程是否结束。

当一个线程调用 `join()` 方法时，主线程会等待该线程执行完毕后再继续执行。如果该线程已经执行完毕，那么 `join()` 方法会立即返回。

以下是一个使用 `join()` 方法判断线程是否结束的示例代码：

import threading
import time

def worker():
    print("worker thread started")
    time.sleep(3)
    print("worker thread finished")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

# 等待线程执行完毕
t.join()

print("main thread finished")

该示例代码中，创建了一个线程 `t`，并调用了 `join()` 方法等待线程执行完毕。当线程执行完毕后，主线程才会继续执行。

相关问题

python 判断线程是否结束

在 Python 中结束线程可以使用 threading 模块中的 `Thread.join()` 方法。该方法可以阻塞当前线程，直到调用该方法的线程结束。

另外，也可以使用 `Thread.stop()` 方法来结束线程，但是这种方法并不推荐使用，因为它会导致线程资源不能正确释放。

结束线程时建议使用标识符来判断线程是否应该结束,在线程的run函数中判断即可.

python判断线程状态

在 Python 中，可以通过 `is_alive()` 方法判断线程状态。该方法返回一个布尔值，表示线程是否处于活跃状态。

示例代码：

import threading
import time

def myThread():
    print("线程开始执行")
    time.sleep(5)
    print("线程执行结束")

t = threading.Thread(target=myThread)
t.start()

if t.is_alive():
    print("线程正在执行")
else:
    print("线程已经结束")

在上述代码中，我们创建了一个名为 `myThread` 的线程，并在其中使用 `time.sleep()` 方法模拟线程执行了 5 秒钟。然后，在主线程中使用 `is_alive()` 方法判断线程状态，如果线程正在执行，则输出 `线程正在执行`，否则输出 `线程已经结束`。