请说明ADC中单次、连续、扫描的含义。
时间: 2024-06-05 15:07:11 浏览: 150
ADC是模拟信号转换为数字信号的模块,其中包含单次、连续和扫描三种转换模式。
单次转换模式是指ADC只进行一次转换,转换一次后输出结果,然后停止转换。
连续转换模式是指ADC会不断地进行转换,每次转换完成后,自动开始下一次转换。输出结果可以实时地从数据寄存器中读取,但需要注意数据的更新速度。
扫描转换模式是指ADC可以对多个模拟信号进行转换,将它们依次转换成数字信号,输出到相应的数据寄存器中。扫描模式可以实现对多个信号的自动转换,适用于多路信号的采集。
相关问题
请实现java中单点登录需求
在Java中实现单点登录(Single Sign-On,简称SSO)需求可以通过使用一些开源框架来简化开发过程。以下是一个简的示例,使用Spring Security和Spring Boot来实现SSO:
1. 添加依赖:
在pom.xml文件中添加以下依赖:
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.security.extensions</groupId>
<artifactId>spring-security-saml2-core</artifactId>
<version>1.0.10.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
```
2. 配置SSO:
创建一个`WebSecurityConfig`类,并配置Spring Security以启用SSO:
```java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http
.authorizeRequests()
.antMatchers("/sso").permitAll() // 允许访问SSO登录页面
.anyRequest().authenticated()
.and()
.apply(saml())
.userDetailsService(userDetailsService()); // 配置SAML身份验证提供程序
}
private SAMLConfigurer saml() {
return new SAMLConfigurer();
}
private UserDetailsService userDetailsService() {
// 返回自定义的用户详情服务,用于验证用户身份
return new MyUserDetailsService();
}
}
```
3. 创建用户详情服务:
创建一个自定义的`UserDetailsService`实现,用于验证用户身份:
```java
@Service
public class MyUserDetailsService implements UserDetailsService {
@Override
public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
// 根据用户名查询用户信息,并返回Spring Security的UserDetails对象
// 例如,可以查询数据库或其他存储
}
}
```
4. 创建SSO登录页面:
创建一个简单的登录页面,用于SSO登录:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>SSO Login</title>
</head>
<body>
<h1>SSO Login</h1>
<form action="/login" method="post">
<label for="username">Username:</label>
<input type="text" id="username" name="username"><br><br>
<label for="password">Password:</label>
<input type="password" id="password" name="password"><br><br>
<input type="submit" value="Login">
</form>
</body>
</html>
```
以上是一个简单的实现单点登录的示例,使用了Spring Security和Spring Boot框架。实际应用中,还需要根据具体需求进行更详细的配置和实现。
绘制 2011 年 4 月 20 日—2011 年 4 月 21 日中单 次载客时长的直方图(组距宽度为 5 分钟);
要绘制2011年4月20日至2011年4月21日之间的单次载客时长的直方图,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,从给定的数据中筛选出日期在2011年4月20日至2011年4月21日期间的数据,以获取单次载客时长的数据。
2. 接下来,计算每次载客的时长,并将其以5分钟为组距进行分组。
3. 使用Python中的matplotlib库绘制直方图,将组距宽度设置为5分钟。
以下是一个示例代码,用于实现这个任务:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设已经有了单次载客时长的列表 durations,包含了所有在指定日期范围内的单次载客时长数据
# 计算组距
bin_width = 5 # 组距宽度为5分钟
# 计算直方图数据
bins = range(0, max(durations) + bin_width, bin_width) # 计算组距范围
plt.hist(durations, bins=bins, edgecolor='black') # 绘制直方图
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Histogram of Single Trip Durations (April 20-21, 2011)")
plt.xlabel("Duration (minutes)")
plt.ylabel("Frequency")
# 显示图表
plt.show()
```
请注意,上述代码中的 `durations` 是一个包含单次载客时长数据的列表,你需要根据你的具体数据进行替换。
这段代码将绘制出指定日期范围内单次载客时长的直方图,横轴表示时长(以分钟为单位),纵轴表示频率。
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