plot时如何选取多段数据

时间: 2024-02-05 08:13:48 浏览: 25
如果你想要在同一张图中绘制多段数据,可以使用 Matplotlib 中的 `plot()` 函数多次调用来实现。你可以将每个数据段的 x 坐标和 y 坐标分别存储到两个列表中,然后调用 `plot()` 函数多次绘制这些数据段。 下面是一个例子,展示了如何在同一张图中绘制多段数据: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 第一段数据 x1 = [1, 2, 3, 4] y1 = [10, 15, 13, 17] # 第二段数据 x2 = [1, 2, 3, 4] y2 = [7, 12, 11, 9] # 第三段数据 x3 = [1, 2, 3, 4] y3 = [3, 5, 8, 4] # 绘制图形 plt.plot(x1, y1) plt.plot(x2, y2) plt.plot(x3, y3) # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中,我们首先定义了三个数据段的 x 坐标和 y 坐标,然后分别调用 `plot()` 函数绘制这些数据段。最后调用 `show()` 函数显示图形。运行这段代码,你将看到在同一张图中绘制了三段数据。
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matlab plot时如何选取多段数据

如果您想要在 MATLAB 中绘制多段数据,可以使用 `hold on` 命令。这个命令可以让你在同一个图中绘制多个图形,而不是每次绘制一个图形就清除原来的内容。 例如,假设您有两个向量 `x1` 和 `y1`,以及另外两个向量 `x2` 和 `y2`。您可以使用以下代码将它们绘制在同一个图中: ``` plot(x1, y1) hold on plot(x2, y2) ``` 在这个例子中,第一条线将会绘制 `x1` 对应的点和 `y1` 对应的点,第二条线将会绘制 `x2` 对应的点和 `y2` 对应的点。由于 `hold on` 命令的存在,这两条线将会绘制在同一个图中。 如果您想要在绘制完所有的线之后禁用 `hold on` 命令,可以使用 `hold off` 命令。例如: ``` hold off ``` 这个命令将会禁用 `hold on` 命令,使得您在绘制下一个图形时不会影响前面已经绘制的内容。

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