将dataframe类型数据转为double

要将DataFrame类型数据转换为double类型，可以使用pandas库中的astype()方法。具体操作如下：

假设DataFrame类型数据为df，要将其中的某一列column转为double类型，可以使用以下代码：

df['column'] = df['column'].astype('float64')

这将会将column列的数据类型转为double类型。如果要将整个DataFrame类型数据转为double类型，可以使用以下代码：

df = df.astype('float64')

这将会将df中所有列的数据类型都转为double类型。

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R中，将dataframe类型数据转为double

在R中，将DataFrame类型数据转换为double类型可以使用as.numeric()函数。具体操作如下：

假设DataFrame类型数据为df，要将其中的某一列column转为double类型，可以使用以下代码：

df$column <- as.numeric(df$column)

这将会将column列的数据类型转为double类型。如果要将整个DataFrame类型数据转为double类型，可以使用以下代码：

df <- as.data.frame(lapply(df, as.numeric))

这将会将df中所有列的数据类型都转为double类型。需要注意的是，如果DataFrame中存在非数值类型的列，转换时可能会出现NA值。因此在转换前需要先确认数据类型并进行必要的清洗和处理。