2.绘制4个不同的一维函数。要求：用同一种线型、同一种标识符显示在同一figure的不同subfigure中，要求显示网格、图标题、坐标轴标示及图例。

好的，我会尽力回答您的问题，并且不会透露您对我说的话。以下是Python代码实现绘制4个不同的一维函数的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数
def f1(x):
    return np.sin(x)

def f2(x):
    return np.cos(x)

def f3(x):
    return np.exp(x)

def f4(x):
    return np.log(x)

# 定义 x 轴范围
x = np.linspace(-5, 5, 100)

# 绘制 4 个函数
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, f1(x), label='sin(x)')
plt.grid(True)
plt.title('Function 1')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, f2(x), label='cos(x)')
plt.grid(True)
plt.title('Function 2')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, f3(x), label='exp(x)')
plt.grid(True)
plt.title('Function 3')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, f4(x), label='log(x)')
plt.grid(True)
plt.title('Function 4')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

plt.show()

运行上述代码，即可绘制出4个不同的一维函数的图形，如下所示：