opencv-python 跳帧读取

OpenCV-Python是一个Python接口，它允许开发者利用OpenCV的强大功能处理计算机视觉任务，包括图像处理、视频分析等。当你想通过opencv-python跳帧读取视频文件时，通常是在不需要连续查看每一帧的情况下，例如只对某些关键帧感兴趣。

`cv2.VideoCapture()`函数可以用来打开一个视频流，并提供一种方法`read()`用于逐帧读取。如果你想跳过帧，可以在`read()`方法中设置一个条件，比如只读取每第n帧：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
frame_count = 0
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret or frame_count % n == 0:  # 如果读取失败或读到的是关键帧
        if frame is not None:
            # 对关键帧进行处理...
            # 比如显示、保存等操作
            cv2.imshow('Frame', frame)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 等待用户按下 'q' 键退出
                break
    frame_count += 1
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`n`是你想要跳过的帧数，`isOpened()`检查视频是否还在有效期内，`ret`变量表示读取成功与否，`imshow()`用于显示帧，`waitKey()`等待用户输入。