关于python的面试题目
时间: 2023-07-29 18:06:46 浏览: 49
好的,下面是一些关于Python的面试题目,供您参考:
1. 请解释Python中的GIL(全局解释器锁)是什么,它对Python的性能有什么影响?
2. 请解释Python中的装饰器是什么,它的作用是什么?
3. 请解释Python中的迭代器和生成器是什么,它们有什么区别?
4. 请解释Python中的面向对象编程是什么,它的特点是什么?
5. 请解释Python中的多线程、多进程和协程是什么,它们的区别是什么?
6. 请列举您对Python中常用的第三方库和框架。
7. 请解释Python中的异常处理是什么,它的作用是什么?
8. 请解释Python中的模块是什么,它的作用是什么?
9. 请解释Python中的装饰器是什么,它的作用是什么?
10. 请解释Python中的闭包是什么,它的作用是什么?
以上是一些关于Python的常见面试题目,希望对您有帮助。
相关问题
python面试100题目
很高兴为您提供Python面试100题目,以下是一部分:
1. Python中有哪些数据类型?
2. Python中的列表和元组有什么区别?
3. 什么是Python中的字典?
4. 请解释Python中的可变和不可变数据类型。
5. 如何在Python中实现继承?
6. Python中的__init__方法是什么?
7. Python中如何处理异常?
8. 如何在Python中打印日志?
9. Python中的装饰器是什么?
10. 什么是Python中的闭包?
11. Python中的生成器是什么?
12. 如何使用Python中的多线程?
13. 请解释Python中的GIL(Global Interpreter Lock)?
14. 如何使用Python中的多进程?
15. 如何在Python中实现单例模式?
16. Python中的模块是什么?
17. 如何使用Python中的正则表达式?
18. Python中的迭代器是什么?
19. 如何使用Python中的map和reduce函数?
20. Python中的lambda函数是什么?
21. 请解释Python中的装饰器和函数闭包的区别。
22. 如何使用Python中的面向对象编程?
23. 如何使用Python中的多态?
24. Python中的__new__方法是什么?
25. 如何使用Python中的单元测试?
26. 如何使用Python中的logging模块?
27. Python中的__slots__属性是什么?
28. Python中的__call__方法是什么?
29. 如何使用Python中的协程?
30. 如何使用Python中的异步编程?
以上是部分Python面试100题目,希望可以帮助到您。
深信服python面试题目汇总 python3.11
可以通过以下步骤实现:
1. 创建一个自定义指标类,该类需要继承backtrader的Indicator类,并定义两个输入参数-收盘价和MACD的histo柱。
```python
class Divergence(Indicator):
lines = ('div',)
params = (('close', 0), ('histo', 1),)
```
2. 在__init__方法中,定义一个空列表,用于存储背离的数据点。
```python
def __init__(self):
self.div = []
```
3. 在next方法中,判断当前的收盘价和MACD的histo柱是否存在背离。如果存在,将背离的数据点添加到列表中,并将指标值设置为当前的背离状态。
```python
def next(self):
close = self.data.close[0]
histo = self.data.histo[0]
if len(self.div) > 0:
last_div = self.div[-1]
if last_div['type'] == 'bearish' and close > last_div['close'] and histo < last_div['histo']:
self.div.append({'type': 'bullish', 'close': close, 'histo': histo})
self.lines.div[0] = 1
elif last_div['type'] == 'bullish' and close < last_div['close'] and histo > last_div['histo']:
self.div.append({'type': 'bearish', 'close': close, 'histo': histo})
self.lines.div[0] = -1
else:
self.lines.div[0] = 0
else:
self.div.append({'type': 'bearish', 'close': close, 'histo': histo})
self.lines.div[0] = -1
```
4. 最后,在策略中添加该指标即可。
```python
class MyStrategy(bt.Strategy):
def __init__(self):
self.div = Divergence(close=self.data.close, histo=self.macd.lines.histo)
```