Let Dit (1 − xti )Dit,L + xti Dit,O and Eit (1 − xti )Eit,L + xti Eit,O denote the bits computed and energy consumed in time frame t. We define computation rate rit and power consumption eti in 9 the tth time frame as ttttttt rt=Di=(1−xi)fi+xtWτilog1+ei,Ohi,et=Ei=(1−xt)κft3+xtet ,(3) i T φ ivu 2 τitN0 i T i i ii,O where eti,O Eit,O/T. For simplicity of exposition, we assume T = 1 without loss of generality in the following derivations.,解释各个变量
时间: 2023-06-27 09:05:52 浏览: 68
- Dit: 在时间段t中计算的比特数
- xti: 在时间段t中使用的计算资源占总计算资源的比例
- Dit,L: 在时间段t中在本地计算的比特数
- Dit,O: 在时间段t中在外部计算资源上计算的比特数
- Eit: 在时间段t中消耗的能量
- Eit,L: 在时间段t中在本地计算时消耗的能量
- Eit,O: 在时间段t中在外部计算资源上计算时消耗的能量
- rit: 在时间段t中的计算速率
- eti: 在时间段t中的能量消耗
- fi: 本地计算的速率
- W: 外部计算资源的宽带
- τi: 外部计算资源的延迟
- hi: 外部计算资源的信道增益
- κ: 消耗常数
- ft: 设备在本地计算时的能耗函数
- et: 设备在外部计算资源上计算时的能耗函数
- N0: 噪声功率谱密度
相关问题
Otherwise, when the data is offloaded for edge execution (xti = 1), we denote Pit as the transmit power constrained by the maximum power Pt ≤ Pmax and τtT as the amount of time iii allocated to the ith WD for computation offloading. Here, τit ∈ [0, 1] and Ni=1 τit ≤ 1. The energy consumed on data offloading is Eit,O = PitτitT. Similar to [4] and [8], we neglect the delay on edge computing and result downloading such that the amount of data processed at the edge within the time frame is Dt =WτitTlog 1+Pithti=WτitTlog 1+Eit,Ohti, ∀xt =1, (2) i,O vu 2 N0 vu 2 τitTN0 i where vu ≥ 1 denotes the communication overhead and N0 denotes the noise power. Let Dit (1 − xti )Dit,L + xti Dit,O and Eit (1 − xti )Eit,L + xti Eit,O denote the bits computed and energy consumed in time frame t. We define computation rate rit and power consumption eti in 9 the tth time frame as ttttttt rt=Di=(1−xi)fi+xtWτilog1+ei,Ohi,et=Ei=(1−xt)κft3+xtet ,(3) i T φ ivu 2 τitN0 i T i i ii,O where eti,O Eit,O/T. For simplicity of exposition, we assume T = 1 without loss of generality in the following derivations.,用中文解释eit
eit表示在第t个时间段内消耗的能量。具体而言,它是由两部分组成的:计算能量和数据传输能量。如果数据在本地进行计算,则消耗的能量为Eit,L,如果数据被离线传输到边缘设备进行计算,则消耗的能量为Eit,O。其中Eit,O = PitτitT,代表数据传输所消耗的能量。在时间框架内,处理的数据量为Dit=WτitTlog(1+Eit,O/hti),其中hti表示传输信道的信噪比。因此,我们可以定义Dit和Eit来表示时间框架内所处理的数据量和消耗的能量。
When the WD processes the data locally (xti = 0), we denote the local CPU frequency as fit, which is upper bounded by fmax. The raw data (in bits) processed locally and the consumed energy within the time frame are [2] Dit,L =fitT/φ, Eit,L =κfit3T, ∀xti =0, (1) respectively. Here, parameter φ > 0 denotes the number of computation cycles needed to process one bit of raw data and κ > 0 denotes the computing energy efficiency parameter.,解释一下各个每次
1. xti: 这个参数表示数据处理的位置,如果xti=0,表示数据是在本地进行处理;如果xti=1,表示数据是在云端进行处理。
2. fit: 这个参数表示本地CPU的频率,它的取值范围在0到fmax之间,fmax是本地CPU的最大频率。
3. Dit,L: 这个参数表示在本地处理时,处理的原始数据量,单位是比特(bits)。它的计算公式为:Dit,L = fitT/φ,其中T表示数据处理的时间,φ是处理一位原始数据所需的计算周期数。
4. Eit,L: 这个参数表示在本地处理时,处理的能量消耗,单位是焦耳(Joules)。它的计算公式为:Eit,L = κfit³T,其中T表示数据处理的时间,κ是本地CPU的能量消耗系数。
总之,这些参数用于描述在本地处理数据时所需的计算资源和能量消耗。其中,φ和κ是两个重要的参数,分别表示处理一位原始数据所需的计算周期数和能量消耗系数。
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