Let Dit 􏰗 (1 − xti )Dit,L + xti Dit,O and Eit 􏰗 (1 − xti )Eit,L + xti Eit,O denote the bits computed and energy consumed in time frame t. We define computation rate rit and power consumption eti in 9 the tth time frame as ttttttt rt=Di=(1−xi)fi+xtWτilog􏰉1+ei,Ohi􏰊,et=Ei=(1−xt)κ􏰁ft􏰂3+xtet ,(3) i T φ ivu 2 τitN0 i T i i ii,O where eti,O 􏰗 Eit,O/T. For simplicity of exposition, we assume T = 1 without loss of generality in the following derivations.，解释各个变量

- Dit: 在时间段t中计算的比特数
- xti: 在时间段t中使用的计算资源占总计算资源的比例
- Dit,L: 在时间段t中在本地计算的比特数
- Dit,O: 在时间段t中在外部计算资源上计算的比特数
- Eit: 在时间段t中消耗的能量
- Eit,L: 在时间段t中在本地计算时消耗的能量
- Eit,O: 在时间段t中在外部计算资源上计算时消耗的能量
- rit: 在时间段t中的计算速率
- eti: 在时间段t中的能量消耗
- fi: 本地计算的速率
- W: 外部计算资源的宽带
- τi: 外部计算资源的延迟
- hi: 外部计算资源的信道增益
- κ: 消耗常数
- ft: 设备在本地计算时的能耗函数
- et: 设备在外部计算资源上计算时的能耗函数
- N0: 噪声功率谱密度

相关问题

Otherwise, when the data is offloaded for edge execution (xti = 1), we denote Pit as the transmit power constrained by the maximum power Pt ≤ Pmax and τtT as the amount of time iii allocated to the ith WD for computation offloading. Here, τit ∈ [0, 1] and 􏰏Ni=1 τit ≤ 1. The energy consumed on data offloading is Eit,O = PitτitT. Similar to [4] and [8], we neglect the delay on edge computing and result downloading such that the amount of data processed at the edge within the time frame is Dt =WτitTlog 􏰉1+Pithti􏰊=WτitTlog 􏰉1+Eit,Ohti􏰊, ∀xt =1, (2) i,O vu 2 N0 vu 2 τitTN0 i where vu ≥ 1 denotes the communication overhead and N0 denotes the noise power. Let Dit 􏰗 (1 − xti )Dit,L + xti Dit,O and Eit 􏰗 (1 − xti )Eit,L + xti Eit,O denote the bits computed and energy consumed in time frame t. We define computation rate rit and power consumption eti in 9 the tth time frame as ttttttt rt=Di=(1−xi)fi+xtWτilog􏰉1+ei,Ohi􏰊,et=Ei=(1−xt)κ􏰁ft􏰂3+xtet ,(3) i T φ ivu 2 τitN0 i T i i ii,O where eti,O 􏰗 Eit,O/T. For simplicity of exposition, we assume T = 1 without loss of generality in the following derivations.，用中文解释eit

eit表示在第t个时间段内消耗的能量。具体而言，它是由两部分组成的：计算能量和数据传输能量。如果数据在本地进行计算，则消耗的能量为Eit,L，如果数据被离线传输到边缘设备进行计算，则消耗的能量为Eit,O。其中Eit,O = PitτitT，代表数据传输所消耗的能量。在时间框架内，处理的数据量为Dit=WτitTlog(1+Eit,O/hti)，其中hti表示传输信道的信噪比。因此，我们可以定义Dit和Eit来表示时间框架内所处理的数据量和消耗的能量。

When the WD processes the data locally (xti = 0), we denote the local CPU frequency as fit, which is upper bounded by fmax. The raw data (in bits) processed locally and the consumed energy within the time frame are [2] Dit,L =fitT/φ, Eit,L =κ􏰀fit􏰁3T, ∀xti =0, (1) respectively. Here, parameter φ > 0 denotes the number of computation cycles needed to process one bit of raw data and κ > 0 denotes the computing energy efficiency parameter.，能量消耗E_(i，L)^t是怎么得到

能量消耗公式E_(i，L)^t = κ fit^3 T 是由能量守恒定律和计算能效参数κ的定义得到的。在本地处理数据时，处理器需要消耗一定的电能来完成计算任务，因此处理数据的能量消耗应该和处理器的工作量以及工作时间有关。根据能量守恒定律，能量消耗的大小应该等于能量转化的速率乘以时间。在这个式子中，能量转化的速率可以用计算能效参数κ来表示，它表示单位时间内计算能耗与计算量之比的倒数。

处理器的工作量可以用处理的数据量Dit,L来表示，可以根据题目中的公式Dit,L = fitT/φ得到，其中fit表示本地CPU的频率，φ表示机器处理一比特原始数据所需的计算周期数，T表示数据处理的时间。

因此，能量消耗可以用以下公式来表示：E_(i，L)^t = κ fit^3 T，其中，κ是计算能效参数，fit表示本地CPU的频率，T表示数据处理的时间。这个公式可以表示本地处理器在处理一定量的数据时所消耗的能量大小。