如果data.dat文件里存储着m行4列的数据,数据类型为double,如何利用MATLAB中memmapfile函数按行读取该文件数据呢,并且如何访问每一列数据呢

时间: 2024-09-30 19:16:26 浏览: 2
当你需要从"data.dat"文件按行读取m行4列的双精度(double)数据时,可以使用`memmapfile`函数。这个函数能有效地将大文件映射到内存中,使得你可以像操作普通数组一样处理这些数据。 以下是如何使用`memmapfile`以及其子函数`read`来完成这项任务: ```matlab % 创建memmapfile对象 filename = 'data.dat'; mmf = memmapfile(filename, 'Format', '%d %d %d %d', 'Access', 'r'); % 读模式 % 检查文件是否已存在并正确打开 if mmf.IsOpen disp('File opened successfully.'); else error('Failed to open the file.'); end % 获取文件总大小和每行的元素数 rowSize = size(mmf.Data, 2); % 由于我们有4列,所以rowSize等于4 totalRows = size(mmf, 1); % 遍历每一行并按列读取 for i = 1:totalRows % 提取当前行的数据 rowData = mmf(i,:); % 访问每一列 for j = 1:rowSize columnData(j) = rowData(j); % 这里假设你想直接显示或进一步处理每一列的数据 fprintf('Column %d value at row %d: %.2f\n', j, i, columnData(j)); end end % 关闭memmapfile mmf fclose; %

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优化这段代码% 读取第一组数据 imgfilename1 = 'C:\Users\86182\Desktop\tif\QB2013.dat'; data1 = read_data(imgfilename1); % 读取第二组数据 imgfilename2 = 'C:\Users\86182\Desktop\tif\SV2018.dat'; data2 = read_data(imgfilename2); % 显示Quickbird影像 im1 = data1(:, :, 2:4); im1 = uint8(im1); show_image(im1, 'Quickbird影像432波段显示', 1); % 显示高景影像 im2 = data2(:, :, 2:4); im2 = uint8(im2); show_image(im2, '高景影像432波段显示', 2); %NDVI计算结果图 X1=data1; im3=ndvi(X1); show_image(im3, '2013年(QB)NDVI专题图', 3); X2=data2; im4=ndvi(X2); show_image(im4, '2018年(SV)NDVI专题图', 4); function data = read_data(filename) %读取数据 data = multibandread(filename, [1989, 2126, 4], 'int16', 0, 'bsq', 'ieee-le', { 'Band', 'Direct', [1 4 3 2]}); %lines,samples,bands,hdr文件里查看 % 调整波段排列 %B=data(:,:,1); %G=data(:,:,2); %R=data(:,:,3); %C=data(:,:,4); %data=cat(4,B,C,R,G); % 将数据转换为0-255的整型用于显示 data_unit8 = uint8(data); for k = 1:4 data_k = double(data(:, :, k)); min_val = min(data_k, [], 'all'); max_val = max(data_k, [], 'all'); data_unit8(:, :, k) = uint8((data_k - min_val) / (max_val - min_val) * 255); end % 返回处理后的数据 data = data_unit8; end %ndvi计算 function data_ndvi(X) NIR = double(X(:,:,2));%近红外光谮带 red = double(X(:,:,3));%可见光红色光谱带 data_ndvi(:, :, k)=ndvi((NIR - red) ./ (NIR + red));%归一化 X=data_ndvi; end % 影像显示 function show_image(im, title_str, fig_num) figure(fig_num); imshow(im, [min(im(:)), max(im(:))]); title(title_str); end

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