librosa.feature.chroma_cqt参数

librosa.feature.chroma_cqt函数的参数是：

- y：音频信号
- sr：采样率
- hop_length：帧移
- fmin：最低频率
- n_chroma：色度数
- norm：是否进行归一化
- threshold：阈值

该函数用于计算音频信号的色度图谱，其中色度数指的是12个半音。

相关问题

librosa.feature.chroma_stft()怎么用

librosa.feature.chroma_stft() 函数用于计算音频信号的色度图（chromagram），即将每个音调在12个半音中的位置表示为一个向量。使用该函数需要先导入Librosa库，下面是该函数的用法：

import librosa

y, sr = librosa.load('audio_file.wav')
chromagram = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)

其中，`y` 是音频信号，`sr` 是采样率，`chromagram` 是一个 12 x n 的矩阵，每一列代表音频信号的一个时间段上的色度向量。你也可以通过参数改变帧长、帧移、调整参考音高等来获取不同的色度图。

librosa.feature.chroma_stft()函数怎么用

`librosa.feature.chroma_stft()`函数用于计算音频信号的频率特征表示，该函数的用法如下：

chroma_stft = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)

其中，`y`是音频数据，`sr`是采样率。`chroma_stft`是计算得到的频率特征表示。如果不指定`y`和`sr`，则会使用默认值。

该函数的详细参数说明如下：

- `y`: 音频时间序列数据，类型为`numpy.ndarray`，默认为`None`。
- `sr`: 音频采样率，类型为`int`，默认为`22050`。
- `S`: 短时傅里叶变换（STFT）结果，类型为`numpy.ndarray`，默认为`None`。
- `norm`: 是否对每个帧进行归一化，类型为`bool`，默认为`True`。
- `n_fft`: STFT窗口大小，类型为`int`，默认为`2048`。
- `hop_length`: STFT窗口的跳跃长度，类型为`int`，默认为`512`。
- `A440`: 用于计算音符名称的参考频率，类型为`float`，默认为`440.0`。

函数的返回值是一个大小为`(n_chroma, T)`的`numpy.ndarray`，其中`n_chroma`为音高数目（默认为12，即12个半音），`T`为帧数。