基于复倒谱的基音周期估计，matlab代码如何编写

以下是基于复倒谱的基音周期估计的MATLAB代码：

% 输入语音信号
[x,fs] = audioread('speech.wav');

% 预处理
N = length(x);
win = hamming(N);
fx = fft(win.*x);
p = 12;
L = round(fs/50);
R = round(fs/500);
B = rastafilt(fx,L,R,p);
R = triu(toeplitz(B));
M = B'*B;
theta = pinv(M)*B'*R;

% 复倒谱
y = fft(log(abs(B)*theta));
c = real(ifft([y; y(N-1:-1:2)]));

% 寻找峰值
[~,locs] = findpeaks(c);

% 计算基音周期
periods = diff(locs)/(fs/N);

% 显示基音周期
plot(periods);
xlabel('Frame Number');
ylabel('Pitch Period (Samples)');

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帮我写基于倒谱法计算基音周期的matlab代码

好的，下面是基于倒谱法计算基音周期的MATLAB代码：

function period = pitch_period(x, fs)
% 基于倒谱法计算基音周期
% 输入参数：
%   x: 音频信号
%   fs: 采样率
% 输出参数：
%   period: 基音周期

% 计算自相关函数
corr = xcorr(x);
corr = corr(length(x):end);
% 计算倒谱
rceps = real(ifft(log(abs(fft(corr)))));
% 找到倒谱的最大峰值位置
[~, maxpos] = max(rceps);
% 计算基音周期
period = maxpos / fs;
end

同样地，函数中先计算信号的自相关函数，然后利用FFT计算倒谱，找到倒谱的最大峰值位置，最后通过计算峰值位置除以采样率得到基音周期。注意，这里的基音周期是以秒为单位的。

倒谱法求基音周期的matlab代码

以下是基于倒谱法的MATLAB代码：

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio.wav');

% 求取音频信号的自相关函数
r = xcorr(x);

% 获取自相关函数的前一半
r = r(length(x):(end-1));

% 对自相关函数取对数
log_r = log(abs(r));

% 对取对数后的自相关函数进行倒谱变换
c = ifft(log_r);

% 取倒谱的前一半
c = c(1:length(c)/2);

% 求取基音周期
pitch_period = fs / find(c == max(c));

disp(['基音周期为：', num2str(pitch_period), ' Hz']);

注意，该代码仅适用于单声道音频文件。如果输入为多声道文件，需要对每个声道进行处理，并对结果取平均值。