matlab的2PSK误码率程序

以下是一个简单的 MATLAB 2PSK 误码率程序：

clear all;
close all;
clc;

% 参数设置
M = 2; % 调制阶数
EbN0dB = 1:15; % 信噪比范围
numIter = 10000; % 模拟次数

% 初始化误码率向量
berVec = zeros(size(EbN0dB));

% 生成调制符号
data = randi([0 M-1],1,numIter); % 随机生成0/1序列
modData = pskmod(data,M); % 符号映射

% 循环计算误码率
for n = 1:length(EbN0dB)
    % 发送端添加高斯噪声
    noiseVar = 1/(10^(EbN0dB(n)/10)); % 计算噪声方差
    noise = sqrt(noiseVar/2)*(randn(1,numIter)+1i*randn(1,numIter)); % 高斯白噪声
    
    % 接收端
    rxData = modData.*exp(1i*2*pi*rand(1,numIter)); % 加入随机相位偏移
    rxData = rxData + noise; % 接收信号
    demodData = pskdemod(rxData,M); % 解调
    
    % 计算误码率
    [~,berVec(n)] = biterr(data,demodData); % 比较接收数据和原始数据
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbN0dB,berVec,'b-*');
hold on;
theoryBer = berawgn(EbN0dB,'psk',M,'nondiff'); % 理论误码率曲线
semilogy(EbN0dB,theoryBer,'r');
legend('仿真误码率','理论误码率');
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('误码率');
title('2PSK 误码率曲线');
grid on;

该程序实现了 2PSK 模拟的误码率计算。其中，`M` 为调制阶数，`EbN0dB` 为信噪比范围，`numIter` 为模拟次数。程序首先生成随机的 0/1 序列，并进行符号映射。然后，在不同的信噪比下，循环计算误码率。由于 2PSK 的相位只有两种可能，为了避免解调误差，程序在接收端加入了随机相位偏移。最后，绘制误码率曲线并与理论误码率曲线进行比较。

注意：该程序仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。