import * from '@/views/b002_dimension/b002_08_problemComplain/utils/fabric.min'

时间: 2023-08-11 10:05:11 浏览: 36
这不是一个问题,而是一行代码。这行代码的意思是从路径为 '@/views/b002_dimension/b002_08_problemComplain/utils/fabric.min' 的文件中导入所有的内容。其中 '@' 符号可能是一个别名,指向项目中的某个目录。具体含义需要根据项目的具体情况来分析。
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如何在VUE中使用fabric.js加载保存在后端‘http://127.0.0.1:8300/media/b002_dimension/b002_08_problemComplain/qd_car_photo/id4/id4_qd_r.png’的图片,并在用户点击图片点某个位置时添加标记点

首先,你需要在Vue项目中安装fabric.js。可以使用以下命令进行安装: ``` npm install fabric --save ``` 然后,在Vue组件中引入fabric.js,并创建一个canvas元素来加载图片和添加标记点。你可以使用以下代码: ```javascript <template> <div> <canvas ref="canvas"></canvas> </div> </template> <script> import fabric from 'fabric'; export default { mounted() { const canvas = new fabric.Canvas(this.$refs.canvas); // 加载图片 fabric.Image.fromURL('http://127.0.0.1:8300/media/b002_dimension/b002_08_problemComplain/qd_car_photo/id4/id4_qd_r.png', function(img) { canvas.add(img); canvas.setWidth(img.width); canvas.setHeight(img.height); }); // 添加标记点 canvas.on('mouse:down', function(options) { const pointer = canvas.getPointer(options.e); const circle = new fabric.Circle({ left: pointer.x, top: pointer.y, radius: 5, fill: 'red', selectable: false }); canvas.add(circle); }); } }; </script> ``` 这里的代码中,我们首先在mounted生命周期中创建了一个canvas元素,并在其中加载了图片。然后,我们通过监听canvas的mouse:down事件,在用户点击canvas时添加了一个红色的圆形标记点。 请注意,你需要将图片的地址替换为你自己后端存储的图片地址。还要注意,如果图片跨域,可能需要在后端进行相关的配置以允许跨域请求。

vue.runtime.esm.js?2b0e:619 [Vue warn]: Error in mounted hook: "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'fromURL')" found in ---> <ProblemDefinition> at src/views/b002_dimension/b002_08_problemComplain/components/addProblem/problem_definition.vue <ElCollapseItem> at packages/collapse/src/collapse-item.vue <ElCollapse> at packages/collapse/src/collapse.vue <ElCard> at packages/card/src/main.vue <AddProblem> at src/views/b002_dimension/b002_08_problemComplain/AddProblem.vue <AppMain> at src/layout/components/AppMain.vue <Layout> at src/layout/index.vue <App> at src/App.vue <Root>

这个错误信息是 Vue 在 mounted 钩子中出现了异常,具体原因是因为在访问一个对象的 fromURL 属性时出现了 undefined。我们可以通过以下步骤来找到错误所在: 1. 打开浏览器的开发者工具,并切换到 Console 面板。 2. 在 Console 面板中,找到类似于 Error in mounted hook: "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'fromURL')" 的错误信息,并单击其左侧的箭头,展开错误信息。 3. 查看错误信息中的堆栈跟踪信息,从上往下逐个查看,直到找到最初的错误发生位置。 在这个例子中,从错误信息中可以看出,错误发生在 problem_definition.vue 文件中,而且是因为一个对象的 fromURL 属性未定义导致的。我们可以打开这个文件,找到对应的代码位置,进一步排查错误原因。

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指出下面代码的问题 运行出现了段错误 #include <openssl/ssl.h> #include <openssl/bio.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <netinet/in.h> #include <netdb.h> #include <sys/socket.h> #include <openssl/err.h> void parse_url(char *url, char *protocol, char *domain, char path) { char ptr; if (strncmp(url, "http://", 7) == 0) { strcpy(protocol, "http"); ptr = url + 7; } else if (strncmp(url, "https://", 8) == 0) { strcpy(protocol, "https"); ptr = url + 8; } else { strcpy(protocol, ""); ptr = url; } char domain_end = strstr(ptr, "/"); if (domain_end == NULL) { strcpy(domain, ptr); strcpy(path, ""); } else { int len = domain_end - ptr; strncpy(domain, ptr, len); domain[len] = '\0'; strcpy(path, domain_end); } } int https_communication(char url, char message, char response) { int sockfd, err; struct sockaddr_in serv_addr; struct hostent *server; SSL_CTX *ctx; SSL *ssl; char buf[1024]; printf("test1111 " ); // 创建socket sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (sockfd < 0) { perror("ERROR opening socket"); return -1; } // 获取主机信息 server = gethostbyname(url); printf("test1111 " ); if (server == NULL) { perror("ERROR, no such host"); return -1; } // 设置服务地址 printf("test1111 " ); bzero((char *) &serv_addr, sizeof(serv_addr)); serv_addr.sin_family = AF_INET; bcopy((char *)server->h_addr, (char *)&serv_addr.sin_addr.s_addr, server->h_length); serv_addr.sin_port = htons(443); printf("test222 " ); // 连接服务器 if (connect(sockfd,(struct sockaddr *) &serv_addr,sizeof(serv_addr)) < 0) { perror("ERROR connecting"); return -1; } // 初始化SSL SSL_library_init(); ctx = SSL_CTX_new(TLS_method()); if (ctx == NULL) { perror("SSL_CTX_new"); return (-1); } // 设置支持的协议版本为 TLSv1.2 SSL_CTX_set_min_proto_version(ctx, TLS1_2_VERSION); SSL_CTX_set_max_proto_version(ctx, TLS1_2_VERSION); //ctx = SSL_CTX_new(TLSv1_2_client_method()); if (ctx == NULL) { perror("ERROR creating SSL context"); return -1; } printf("test1111 " ); // 创建SSL套接字 ssl = SSL_new(ctx); SSL_set_fd(ssl, sockfd); // SSL握手 err = SSL_connect(ssl); if (err < 0) { perror("ERROR performing SSL handshake"); return -1; } printf("test1111 " ); // 发送消息 char request[1024]; sprintf(request, "GET %s HTTP/1.1\r\nHost: %s\r\n\r\n", message, url); err = SSL_write(ssl, request, strlen(request)); if (err < 0) { perror("ERROR writing to socket"); return -1; } printf("test1111 " ); // 接收响应 bzero(buf, sizeof(buf)); err = SSL_read(ssl, buf, sizeof(buf)-1); if (err < 0) { perror("ERROR reading from socket"); return -1; } printf("test1111999999999 " ); strcpy(response, buf); // 关闭SSL套接字 SSL_free(ssl); SSL_CTX_free(ctx); // 关闭socket close(sockfd); return 0; } int main() { //char *url = "https://otaapi-sit.lotuscars.com.cn/v50/vehicle/api/register"; //char protocol[10], domain[100], path[1000]; //parse_url(url, protocol, domain, path); //printf("protocol: %s\n", protocol); //printf("domain: %s\n", domain); //printf("path: %s\n", path); char *url = "otaapi-sit.lotuscars.com.cn"; //const char *cert_path="/home/pi/Cdaima/certDHU.pem"; char *payload= "{"timestamp":1685523498,"sdkVersion":"1.0.30_1","vin":"LJUBMSA24PKFFF198","sign":"696c3034f04f2bd80c8929089a0deea8cf4812574b002a555f8af663e500c4ce"}"; char *response=NULL; //https_request(cert_path,payload,url) ; //gethostbyname(url); https_communication(url, payload, response); return 0; }

import pandas as pd data = [ ['5858', 2, '2015/2/25 4:59', '柜台A', 'A001', 100], ['5858', 1, '2015/2/25 4:59', '柜台A', 'B002', 50], ['5858', 3, '2015/2/25 4:59', '柜台A', 'C003', 120], ['5859', 1, '2015/2/26 5:31', '柜台B', 'A001', 100], ['5859', 2, '2015/2/26 5:31', '柜台B', 'D004', 80], ['5859', 1, '2015/2/26 5:31', '柜台B', 'E005', 70], ['5860', 1, '2015/2/27 6:00', '柜台C', 'B002', 50], ['5860', 2, '2015/2/27 6:00', '柜台C', 'C003', 120], ['5860', 1, '2015/2/27 6:00', '柜台C', 'F006', 90], # 其他购买记录... ] columns = ['单据号', '购买数量', '购买时间', '购买柜台', '商品编码', '销售金额'] df = pd.DataFrame(data, columns=columns) import pandas as pd from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder from mlxtend.frequent_patterns import apriori, association_rules # 选择所需的列 df_selected = df # 将数据按照单据号进行分组,并提取每个单据的商品编码列表 df_grouped = df_selected.groupby('单据号')['商品编码'].apply(list).reset_index() # 将数据转换为适用于Apriori算法的格式 te = TransactionEncoder() te_ary = te.fit_transform(df_grouped['商品编码']) df_transformed = pd.DataFrame(te_ary, columns=te.columns_) # 使用Apriori算法挖掘频繁项集 frequent_itemsets = apriori(df_transformed, min_support=0.1, use_colnames=True) # 基于频繁项集生成关联规则 rules = association_rules(frequent_itemsets, metric="confidence", min_threshold=0.7) # 根据给定的商品推荐新的商品 given_items = ['A', 'B'] # 给定的商品列表 recommended_items = set(recommended_items) for i, row in rules.iterrows(): antecedent = set(row['antecedents']) consequent = set(row['consequents']) if given_items.issubset(antecedent): recommended_items.update(consequent - given_items) # 打印推荐的新商品 print("基于给定的商品推荐的新商品:") for item in recommended_items: print(item)

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