基于线性化求解滑动轴承轴心运动轨迹

时间: 2023-10-10 08:06:28 浏览: 63
基于线性化求解滑动轴承轴心运动轨迹的方法是将非线性问题近似为线性问题,然后使用线性系统的求解方法求解轴心运动轨迹。该方法适用于油膜厚度比较小的情况,即非线性效应较小的情况。 以下是一个基于线性化求解滑动轴承轴心运动轨迹的MATLAB程序示例: ```matlab % 轴承参数 R = 0.05; % 轴承半径 L = 0.1; % 轴承长度 c = 0.00005; % 清油间隙 omega = 1000; % 轴承转速 F = 1000; % 轴承负载 % 油的物理参数 mu = 0.001; % 动力粘度 rho = 850; % 密度 % 计算参数 A = pi * R^2; % 轴承面积 V = pi * R^2 * L; % 轴承体积 h0 = c; % 初始油膜厚度 q = F / A; % 单位面积负载 U = omega * R; % 平均周向速度 t = 0:0.01:10; % 时间序列 % 计算线性化系数 Re0 = rho * U * h0 / mu; % 雷诺数 lambda0 = 1.5 * log10(2.51 / (Re0 * sqrt(2 * pi * h0 / L)) + c / (3.71 * R)); % 摩阻系数 K0 = 2 * A^2 * lambda0 * mu / (pi * (R^2 - c^2)); % 油膜刚度 M = (1 + K0 * F / (mu * U * h0^3)); % 线性化系数 % 计算轴心位置 x0 = 0; % 初始位置 v0 = 0; % 初始速度 x = zeros(size(t)); % 轴心位置序列 v = zeros(size(t)); % 轴心速度序列 for i = 2:length(t) dt = t(i) - t(i-1); Re = rho * U * h0 / mu; % 雷诺数 lambda = 1.5 * log10(2.51 / (Re * sqrt(2 * pi * h0 / L)) + c / (3.71 * R)); % 摩阻系数 K = 2 * A^2 * lambda * mu / (pi * (R^2 - c^2)); % 油膜刚度 dx = U * dt / M; % 计算轴心位移 x(i) = x(i-1) + dx; % 更新轴心位置 dv = (F - K * v0 * h0^3) / (mu * U * h0^3); % 计算轴心速度变化率 v(i) = v(i-1) + dv * dt; % 更新轴心速度 h0 = h0 + v(i) * dt; % 更新油膜厚度 end % 绘制轴心运动轨迹 plot(t, x); xlabel('时间 (s)'); ylabel('轴心位移 (m)'); title('基于线性化求解滑动轴承轴心运动轨迹'); ``` 该程序中,先定义了轴承的几何参数、转速、负载等参数,然后计算了线性化系数,最后根据线性化求解轴心位置,最终绘制轴心运动轨迹。需要注意的是,该程序只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑更多的因素。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

拉格朗日法线性规划求解

拉格朗日法线性规划求解 目录拉格朗日法线性规划求解1、拉格朗日乘子法2、拉格朗日乘子法例题求解直接计算python中scipy包实现 1、拉格朗日乘子法 拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种...
recommend-type

基于线性回归的广告投入销售额预测

目录基于线性回归的广告投入销售额预测前言基于线性回归的广告投入销量预测导入相关的库读取并查看数据基本情况查看数据维度查看数据基本统计情况数据可视化经典线性模型建立划分自变量与因变量划分训练集和测试集...
recommend-type

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码.docx

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码
recommend-type

一阶线性非齐次微分方程求解方法归类.doc

形如y'+P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程,Q(x)称为自由项。一阶,指的是方程中关于Y的导数是一阶导数。线性,指的是方程简化后的每一项关于y、y'的指数为1。
recommend-type

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上,对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据,每条数据四个特征,从中随机选取70%的数据作为训练集,30%的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。