帮我写一个python函数，能够将一个array逐行数据转置后写入一个excel文件的同一列中

可以的，以下是一个示例代码：

import openpyxl

def transpose_array_to_excel(array, filename):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for row in array:
        ws.append(row)
    for col in ws.columns:
        col = [cell.value for cell in col]
        for i, val in enumerate(col):
            ws.cell(row=i+1, column=col[0].column).value = val
    wb.save(filename)

你可以将你的 array 作为第一个参数传递给这个函数，将你想要保存的文件名作为第二个参数传递给这个函数。这个函数将会逐行转置你的 array，并将结果写入同一列的单元格中。

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python写一个将excel中第一列值为你好的的行列进行转置

可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件，并进行行列转置操作。下面是一个示例代码，你可以根据自己的实际情况进行修改：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 筛选第一列值为“你好”的行
condition = df.iloc[:, 0] == '你好'
result = df[condition].T

# 将结果写入新的 Excel 文件
result.to_excel('output_file_path.xlsx', header=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个名为 `df` 的数据框中。然后，我们使用 `df.iloc[:, 0] == '你好'` 来设置筛选条件，这里假设我们只需要第一列中值为“你好”的行。接下来，我们使用 `df[condition].T` 对符合条件的行进行转置操作，并将其存储在一个名为 `result` 的数据框中。最后，我们使用 `result.to_excel()` 函数将结果写入新的 Excel 文件中。

当然，上面的代码仅仅是示例，你可以根据自己的实际情况进行修改。同时，也需要注意 Excel 文件的路径和输出文件的路径需要根据自己的实际情况进行修改。

python写一个将excel中第一列值为你好的的将第三列行列进行转置

可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件，并进行行列转置操作。下面是一个示例代码，你可以根据自己的实际情况进行修改：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 筛选第一列值为“你好”的行，并选择第三列进行转置
condition = df.iloc[:, 0] == '你好'
result = df.loc[condition, [2]].T

# 将结果写入新的 Excel 文件
result.to_excel('output_file_path.xlsx', header=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个名为 `df` 的数据框中。然后，我们使用 `df.iloc[:, 0] == '你好'` 来设置筛选条件，这里假设我们只需要第一列中值为“你好”的行。接下来，我们使用 `df.loc[condition, [2]]` 选择符合条件的行中的第三列，并对其进行转置操作。最后，我们使用 `result.to_excel()` 函数将结果写入新的 Excel 文件中。

当然，上面的代码仅仅是示例，你可以根据自己的实际情况进行修改。同时，也需要注意 Excel 文件的路径和输出文件的路径需要根据自己的实际情况进行修改。