python删除excel指定行

可以使用Python中的pandas库来删除Excel中的指定行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第3行
df.drop([2], inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。然后，我们使用drop函数删除第3行（行的编号从0开始）。最后，我们使用to_excel函数将修改后的数据保存回Excel文件中。

相关问题

python删除excel指定行pandas

可以使用pandas库中的drop()函数来删除Excel表格中的指定行。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 删除指定行
df = df.drop([0, 2, 4])

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_test.xlsx', index=False)

其中，`[0, 2, 4]`表示要删除的行的索引，`index=False`表示不保存行索引。

python删除excel指定列

可以使用Python的openpyxl库来操作Excel文件，通过遍历每一行并删除指定列的数据来实现删除指定列的操作。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 删除第2列数据（B列）
for row in worksheet.iter_rows():
    del row[1]

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用openpyxl库打开了一个名为example.xlsx的Excel文件，并获取了第一个工作表。然后，我们使用iter_rows()方法遍历了每一行数据，并使用del语句删除了第2列（B列）的数据。最后，我们使用save()方法保存了修改后的Excel文件。