Long modelId = Long.valueOf(headers.get("param").toString())

时间: 2024-06-03 15:10:46 浏览: 76
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JavaScript的Number对象的toString()方法

很抱歉，我不太明白您的问题，请您提供更详细的信息。这是一段Java代码，其中headers.get("param").toString()是获取HTTP请求头中名为"param"的值并转换为字符串类型，然后通过Long.valueOf()方法将其转换为Long类型。但是这段代码缺少上下文信息，无法确定该做什么。请提供更多上下文信息或具体需求。
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Discover pretrained models for deep learning in MATLAB.zip

model = downloadModelFromModelHub(modelId); 这个压缩包中的“MATLAB-Deep-Learning-Model-Hub-master”可能是一个包含有关如何使用Model Hub的示例代码或文档的项目。用户可以解压后查看具体的内容，了解...

if (node.type === 'model') { // 删除当前打开的页面 if (node.id === route?.query?.modelId) { router.push({ path: route.path }); emit('deleteCurrent'); } } else { // 当前页面属于当前删除节点的子节点 if (keys?.includes(route.query.modelId as string)) { router.push({ path: route.path }); emit('deleteCurrent'); } }简化代码

这段代码是一个条件语句，根据....includes(route.query.modelId as string)) { router.push({ path: route.path }); emit('deleteCurrent'); } 这样可以将两个分支的重复代码合并到一起，使代码更加简洁易懂。

this.$myHttp({ method: 'post', url: this.prefix + "/collection/sdModel/update", data: saveData }).then(res => { if (res.code == 200) { this.$myHttp({ method: 'get', url: this.prefix + "/collection/ddlTool/initModelViewData?modelId=" + this.modelId }).then(res => { this.$message.success('保存成功');}) } })

这段代码是在保存表单数据后，向后端发起另一个请求获取某个模型的视图数据。具体来说，该代码通过 $myHttp 方法向后端发送一个 post 请求，请求 ...modelId=" + this.modelId，并在请求成功后弹出保存成功的提示框。

select* from (SELECT p1.productId AS productId,p1.productCode AS productCode,p1.productName AS productName,p1.productTypeId AS productTypeId,p1.modelId AS modelId,p1.specificationsId AS specificationsId,p1.productClassification AS productClassification,p1.daughterDoard AS daughterDoard,p1.createDate AS createDate ,p1.createUserId AS createUserId,p1.updateDate AS updateDate,p1.updateUserId AS updateUserId,p1.productRemark AS productRemark from tbl_product as p1 where p1.productId > 0) as p inner join (select pt1.productTypeId AS productTypeId,pt1.productTypeName AS productTypeName,pt1.productTypeLetter AS productTypeLetter from tbl_product_type as pt1 where pt1.productTypeId > 0) as pt on pt.productTypeId = p.productTypeId left join (select pm1.modelId AS modelId,pm1.modelName AS modelName from tbl_product_model pm1 where pm1.modelId > 0) pm on pm.modelId = p.modelId left join (select ps1.specificationId AS specificationId,ps1.specificationName AS specificationName from tbl_product_specification as ps1 where ps1.specificationId > 0) as ps on ps.specificationId =p.specificationsId:请优化下以上语句

LEFT JOIN tbl_product_model AS pm ON pm.modelId = p.modelId LEFT JOIN tbl_product_specification AS ps ON ps.specificationId = p.specificationsId WHERE p.productId > 0; 这个查询将返回与原查询相同的...

amzPublishSpuDetailVO.setId(String.valueOf(modelId))的作用

amzPublishSpuDetailVO.setId(String.valueOf(modelId))的作用是将modelId转换成字符串类型，并设置为amzPublishSpuDetailVO对象的ID属性。这样做的目的可能是为了方便后续的数据操作或者持久化。

给下面代码添加注释： public List<ModelPropertyDTO> getpropertitySetsByGuids(List<String> guids, EngineModel engineModel, String language, String viewId, Boolean showEmpty) { Query query = new Query(); Criteria criteria = Criteria.where("modelId").is(engineModel.getId()); if (guids != null) { Criteria criteriaUuids = Criteria.where("uuid").in(guids); query.addCriteria(criteriaUuids); } if (!StringUtils.isEmpty(viewId)) { Criteria criteriaViewId = null; if (guids != null) { // 查具体构件时 criteriaViewId = Criteria.where("viewId").is(viewId); }else{ // 直接查整个分类时 criteriaViewId = Criteria.where("type.uuid").is(viewId); } query.addCriteria(criteriaViewId); /if (guids == null) { Criteria criteriaUuids = Criteria.where("uuid").is(viewId); query.addCriteria(criteriaUuids); }/ } query.addCriteria(criteria); query.fields().include("propertySets"); query.fields().include("modelId"); query.fields().include("uuid"); query.fields().include("type"); query.fields().include("systems"); query.fields().include("location"); query.fields().include("fillsVoids"); query.fields().include("extendObject"); query.fields().include("materialNames"); query.fields().include("voidsElements"); query.fields().include("entity"); query.fields().include("extend"); List<EngineObject> engineObjectList = mongotemplate.find(query, EngineObject.class); if (guids != null && guids.size() == 1) { //说明是单个查询构件信息 if (CollectionUtils.isNotEmpty(engineObjectList) && engineObjectList.size() == 2) { engineObjectList.forEach(engineObject -> { if (IfcEntityCategory.IFCBUILDING.getValue().equalsIgnoreCase(engineObject.getEntity())) { engineObjectRepository.delete(engineObject); } }); } } //query type: 模型所有几何构件 List<String> uuidsType = engineObjectList.stream().filter(engineObject -> engineObject.getType() != null).map(engineObject -> engineObject.getType().getUuid()).collect(Collectors.toList()); // Map<String, EngineObject> engineObjectMap = queryEnginObjectType(engineModel, uuidsType); List<ModelPropertyDTO> modelPropertyDTOList = getModelPropertyDTOS(language, engineObjectList, engineObjectMap, showEmpty); return modelPropertyDTOList; }

= null).map(engineObject -> engineObject.getType().getUuid()).collect(Collectors.toList()); // Map, EngineObject> engineObjectMap = queryEnginObjectType(engineModel, uuidsType); // 根据查询到的 ...

DetailsOfModelResults mongoTemplateOnes = mongoTemplate.findOne(new Query().addCriteria(Criteria.where("custId").is("28143476408589835").and("dataDate").is("20230608").and("modelId").is("129")), DetailsOfModelResults.class);相同的代码 换了一个服务 结果为什么是null

可能有多种原因导致查询结果为null，以下是一些可能的原因： 1. 数据库连接失败：请确保新的服务与数据库连接正常，且数据库中存在符合条件的数据。 2. 数据库中没有符合条件的数据：请检查数据是否存在，并确保...

public void update(MgBrowseRecordVo t) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("sessionId").is(t.getSessionId())); query.addCriteria(Criteria.where("userName").is("mongo_")); List<MgBrowseRecordVo> list = mongoTemplate.find(query, MgBrowseRecordVo.class, collectionName); if (!EmptyUtils.isEmptyList(list)) { Update update = Update.update("userName", t.getUserName()).set("rtime", t.getRtime()); mongoTemplate.upsert(query, update, MgBrowseRecordVo.class, collectionName); } Query querys = new Query(); querys.addCriteria(Criteria.where("userName").is(t.getUserName())); querys.addCriteria(Criteria.where("modelId").is(t.getModelId())); query.addCriteria(Criteria.where("mallId").is(t.getMallId())); Update update = Update.update("sessionId", t.getSessionId()).set("rtime", t.getRtime()); List<MgBrowseRecordVo> voList = mongoTemplate.find(querys, MgBrowseRecordVo.class, collectionName); if (!EmptyUtils.isEmptyList(voList)) { mongoTemplate.upsert(querys, update, collectionName); } else { mongoTemplate.save(t, collectionName); } }

接下来，它创建另一个查询对象querys，并根据传入的MgBrowseRecordVo对象中的属性设置查询条件，包括userName、modelId和mallId。然后，它同样使用这个查询对象执行查询操作，将结果保存在列表voList中...

public void save(MgBrowseRecordVo t) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("sessionId").is(t.getSessionId())); query.addCriteria(Criteria.where("userName").is(t.getUserName())); query.addCriteria(Criteria.where("modelId").is(t.getModelId())); query.addCriteria(Criteria.where("mallId").is(t.getMallId())); List<MgBrowseRecordVo> list = mongoTemplate.find(query, MgBrowseRecordVo.class, collectionName); if (!EmptyUtils.isEmptyList(list)) { Update update = Update.update("rtime", t.getRtime()); mongoTemplate.upsert(query, update, MgBrowseRecordVo.class, collectionName); } else { mongoTemplate.save(t, collectionName); } }

首先，它创建了一个查询对象query，并添加了一些查询条件，包括sessionId、userName、modelId和mallId。 然后，通过调用mongoTemplate.find()方法，执行查询操作，将满足条件的浏览记录返回到列表list...

nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter 'modelId' not found. Available parameters are [ModelId, param1]

Available parameters are [ModelId, param1]。这个异常是由于在使用mybatis开发时，参数'mId'没有找到所导致的。可用的参数有'ModelId'和'param1'。在解决这个问题时，你可以检查以下几点： 1. 确保你的代码中存在...

lock = redissonClient.getLock(AmazonProductPublishConstants.PUBLISH_REDISSON_KEY + modelId)的意义

这段代码的意义是使用 Redisson 客户端获取特定的分布式锁，该锁的键是指定的 Amazon 产品发布常量和模型 ID。这个锁可以用来在分布式环境中控制对特定资源的访问，确保同时只有一个进程可以对该资源执行操作，避免...

lock = redissonClient.getLock(AmazonProductPublishConstants.PUBLISH_REDISSON_KEY + modelId)是在干嘛

这段代码实际上是通过Redisson客户端获取一个...变量lock表示获取到的锁，AmazonProductPublishConstants.PUBLISH_REDISSON_KEY modelId是锁的名称，该锁用于保护某个模型的发布操作，防止多个线程同时进行该操作。

lock = redissonClient.getLock(AmazonProductPublishConstants.PUBLISH_EXPORT_REDISSON_KEY + modelId)的意义

这段代码的意义是获取一个分布式锁，锁的名字是 "PUBLISH_EXPORT_REDISSON_KEY" 与 "modelId" 组合而成的字符串。这个锁用于控制某个任务在分布式系统中的并发执行，避免出现数据竞争和重复处理等问题。由于 ...

http://192.168.0.68:9998/platform/developer/process/listener?modelId=1683370235887026177

根据提供的引用内容，我无法直接回答你的问题。引用\[1\]是一个Spring框架中的监听器类，引用\[2\]是一个log4j的日志输出格式，引用\[3\]是一个错误消息。而你提供的问题是一个URL链接，但是我无法直接访问该链接。...

VisModelCarbonCalcResult visModelCarbonCalcResult = new VisModelCarbonCalcResult(); visModelCarbonCalcResult.setModelId(modelId); List<VisModelCarbonCalcResult> modelCarbonCalcResultList = this.selectVisModelCarbonCalcResultList(visModelCarbonCalcResult);

对于给定的modelId，您正在执行一个查询操作。您正在创建一个VisModelCarbonCalcResult对象，并将modelId设置为该对象的属性。然后，您使用该对象调用selectVisModelCarbonCalcResultList方法，该方法返回一个包含...

public void publishExportSku(@PathVariable("modelId") Long modelId, HttpServletResponse httpServletResponse) { amzProductPublishSkuParentService.publishExportSku(modelId, httpServletResponse); }中的HttpServletResponse的作用

答案是：HttpServletResponse 主要用于设置 HTTP 请求的响应，包括响应头信息和响应正文。在这个方法中，HttpServletResponse 被用于响应 HTTP GET 请求，并将商品信息导出到客户端的文件中。

List<Long> selectSkuIdByModelId(@Param("modelId") String modelId)中@Param的作用

@Param是MyBatis中用来指定参数别名的注解，用于指定传入参数的名称。在这个例子中，@Param("modelId")表示将方法参数modelId指定为MyBatis中SQL语句中的参数名，这样可以方便地进行参数传递和映射。

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import r2_score df = pd.read_csv('train_price.csv') # 筛选bodyType为'微型车'的样本 df = df[df['bodyType'] == '微型车'] # 选择price作为目标变量,yearMade、modelId作为特征变量 X = df[['yearMade', 'modelId']] y = df['price'] # 使用train_test_split划分,random_state为学号后4位 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=1234) # 训练线性回归模型 lr = LinearRegression() lr.fit(X_train, y_train) # 预测测试样本并计算R2 y_pred = lr.predict(X_test) r2 = r2_score(y_test, y_pred) print('R2值为:', r2)

这段代码是用来训练一个简单的线性回归模型，对微型车的价格进行预测，并计算预测结果的R2值。其中使用了pandas库读取CSV文件，使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集，使用LinearRegression类创建...

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