给出几个开源的深度模型的水印算法以及源码下载地址

以下是几个开源的深度模型的水印算法以及源码下载地址：

1. DeepSigns：一种基于深度学习的数字水印算法，可嵌入到深度神经网络中。该算法的核心思想是将水印信息嵌入到神经网络的中间层中，以增加水印的鲁棒性和不可见性。源码下载地址：https://github.com/neu-spiral/deep-signs

2. Watermarking Deep Neural Networks via Error Diffusion：一种基于误差扩散的深度神经网络水印算法。该算法采用误差扩散的方式将水印信息嵌入到神经网络的权重中，从而实现对模型的保护。源码下载地址：https://github.com/ashokpant/watermarking-deep-neural-networks-via-error-diffusion

3. DeepWatermark：一种基于对抗训练的深度神经网络水印算法。该算法的核心思想是将水印信息嵌入到神经网络的梯度中，通过对抗训练来增加水印的鲁棒性。源码下载地址：https://github.com/yuezunli/deepwatermark

4. DeepMark：一种基于卷积神经网络的数字水印算法。该算法将水印信息嵌入到网络的卷积核中，从而实现对模型的保护。源码下载地址：https://github.com/alirookie/DeepMark

值得注意的是，以上算法仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。