python数据分析与可视化

Python是一个强大的数据分析和可视化工具。以下是一些常用的Python数据分析和可视化库:

1. Pandas: 用于数据分析和处理的Python库，可以读取和写入各种文件格式，如CSV、Excel、SQL等。

2. NumPy: 用于科学计算和数值计算的Python库，提供多维数组对象、线性代数和傅里叶变换等功能。

3. Matplotlib: 用于创建各种类型的图形和可视化的Python库。

4. Seaborn: 基于Matplotlib的Python库，提供更高级的统计图形和可视化。

5. Plotly: 用于创建交互式图形和可视化的Python库，支持多种图形类型和数据源。

6. Bokeh: 用于创建交互式Web应用程序和可视化的Python库，支持多种图形类型和数据源。

7. Scikit-learn: 用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供多种算法和工具。

以上是一些常用的Python数据分析和可视化库，可以根据具体需求选择适合的库来进行分析和可视化。