生成通用的txt版本的WaferMap的python代码

下面是一个使用Python生成通用WaferMap图的txt版本的示例代码，需要使用到numpy库：

import numpy as np

# 定义晶圆半径和芯片尺寸
wafer_radius = 12.0
chip_size = 0.5

# 生成芯片坐标
num_chips = 200
x = np.random.uniform(-wafer_radius, wafer_radius, num_chips)
y = np.random.uniform(-wafer_radius, wafer_radius, num_chips)

# 生成测试数据
test_results = np.random.randint(0, 5, num_chips)

# 将芯片坐标和测试数据保存到txt文件中
with open('wafer_map.txt', 'w') as f:
    for i in range(num_chips):
        f.write(f'{x[i]}\t{y[i]}\t{test_results[i]}\n')

在这个示例代码中，我们使用了numpy库生成随机的芯片坐标和测试数据，并将它们保存到txt文件中。txt文件中每行包含三个数值，分别表示芯片的x坐标、y坐标和测试结果。这个示例代码可以根据需要进行修改和优化，以适应不同的晶圆和芯片尺寸。如果需要将txt文件中的数据转换为WaferMap图形，可以使用Excel或其他绘图工具进行处理。

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生成通用的WaferMap的python代码

下面是一个使用Python生成通用WaferMap图的示例代码，需要使用到matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义晶圆半径和芯片尺寸
wafer_radius = 12.0
chip_size = 0.5

# 生成芯片坐标
num_chips = 200
x = np.random.uniform(-wafer_radius, wafer_radius, num_chips)
y = np.random.uniform(-wafer_radius, wafer_radius, num_chips)

# 生成测试数据
test_results = np.random.randint(0, 5, num_chips)

# 绘制晶圆
fig, ax = plt.subplots()
circle = plt.Circle((0, 0), wafer_radius, fill=False)
ax.add_artist(circle)

# 绘制芯片
for i in range(num_chips):
    chip_color = plt.cm.viridis(test_results[i] / 5)
    chip = plt.Rectangle((x[i] - chip_size / 2, y[i] - chip_size / 2),
                         chip_size, chip_size, color=chip_color)
    ax.add_artist(chip)

# 添加图例和标题
plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(cmap='viridis'), label='Test Results')
plt.title('Wafer Map')
plt.xlabel('X Position (mm)')
plt.ylabel('Y Position (mm)')

plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了numpy库生成随机的芯片坐标和测试数据，然后使用matplotlib库绘制晶圆图和芯片图形，并添加了图例和标题等元素。这个示例代码可以根据需要进行修改和优化，以适应不同的晶圆和芯片尺寸。

使用python仅通过芯片尺寸和晶圆尺寸生成通用waferMap的代码

以下是使用 Python 生成一个通用 waferMap 的代码，只需要输入芯片尺寸和晶圆尺寸即可。该代码使用了 matplotlib 库来生成 waferMap，需要先安装 matplotlib 库才能运行。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义芯片尺寸和晶圆尺寸
chip_size = 0.5 # 单位为英寸
wafer_size = 12 # 单位为英寸

# 创建一个二维数组，表示晶圆上的位置
positions = np.zeros((100, 100))

# 计算每个位置在晶圆上的坐标
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-wafer_size/2, wafer_size/2, num=100),
                   np.linspace(-wafer_size/2, wafer_size/2, num=100))

# 计算每个位置在 waferMap 上的坐标
x_map = x/(wafer_size/chip_size) + chip_size/2
y_map = y/(wafer_size/chip_size) + chip_size/2

# 绘制 waferMap
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))
ax.set_aspect('equal')
ax.scatter(x_map, y_map, s=50, c='gray', edgecolors='none')
ax.set_xlim([0, chip_size])
ax.set_ylim([0, chip_size])
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个指定尺寸的 waferMap，其中每个位置的大小为 50，颜色为灰色，表示该位置上没有芯片。如果需要在某些位置上添加芯片或者更改颜色，可以通过更改 `positions` 数组中的值实现。