Missing parameter self in docstring

这个错误通常发生在你定义一个类的方法时，忘记在方法的参数列表中添加 `self` 参数，但在方法的文档字符串中又使用了 `self` 参数。要解决这个错误，只需要在方法的参数列表中添加 `self` 参数即可。

例如，如果你有一个类定义如下：

class MyClass:
    def my_method(self, arg1, arg2):
        """
        This is my method.

        Args:
            self: The current instance of MyClass.
            arg1: The first argument.
            arg2: The second argument.
        """
        print(arg1, arg2)

那么当你调用 `my_method` 方法时，如果忘记传入 `self` 参数，就会出现 `Missing parameter self in docstring` 错误。要解决这个错误，只需要在调用方法时传入 `self` 参数即可：

my_obj = MyClass()
my_obj.my_method('hello', 'world')

这样就不会再出现这个错误了。

相关问题

Missing parameter geom in docstring 在pycharm中报错是什么意思

这个错误提示是 PyCharm 的静态代码分析器检测到你的代码中函数的文档字符串（docstring）中缺少了一个参数 geom。文档字符串是 Python 中一种注释的形式，用于描述函数的功能、参数、返回值等信息，它们应该放在函数的定义之后，并用三个双引号或者三个单引号包围。

在文档字符串中，你可以使用参数标记来指定函数接受的参数及其描述。例如，如果你的函数接受一个名为 geom 的参数，你应该在文档字符串中包含一个类似于以下的描述：

def my_function(geom):
    """
    This function does something with a geometric object.

    :param geom: A geometric object.
    """

这样的描述可以帮助其他人理解函数的功能和使用方式。如果文档字符串中缺少了参数标记，静态代码分析器就会给出这个错误提示，提醒你添加必要的参数描述。

missing parameter input_loc in docstring

在Python中，函数的docstring是用来描述函数的作用、参数和返回值的文本。当一个函数的docstring中缺少某个参数的描述时，就会出现"missing parameter input_loc in docstring"的错误。

这个错误的含义是函数的参数列表与docstring中的参数描述不匹配。解决这个问题的方法很简单，只需要在docstring中添加缺少参数的描述即可。

例如，如果一个函数的参数列表是input_loc，但在docstring中没有对其进行描述，那就需要在docstring中添加类似"input_loc: 输入的位置"的描述。这样做可以清晰地说明函数的每个参数的含义和用法，提高代码的可读性和可维护性。

总结来说，"missing parameter input_loc in docstring"错误是因为函数的参数列表与docstring中的参数描述不匹配，需要在docstring中添加相应参数的描述来解决这个问题。