matlab 怎么在一个坐标轴上画很多柱状图

你可以使用 `hold on` 命令来保持当前坐标轴，然后使用 `bar` 命令多次绘制柱状图。下面是一个示例代码：

% 生成数据
data1 = rand(1, 10);
data2 = rand(1, 10);
data3 = rand(1, 10);

% 绘制第一个柱状图
bar(data1)

% 保持当前坐标轴
hold on

% 绘制第二个柱状图
bar(data2)

% 绘制第三个柱状图
bar(data3)

% 添加图例和标签
legend('Data 1', 'Data 2', 'Data 3')
xlabel('X Axis')
ylabel('Y Axis')

这段代码将在同一坐标轴上绘制三个柱状图，并添加图例和标签。

相关问题

matlab画二维柱状图

在MATLAB中绘制二维柱状图（bar chart），你可以使用内置的`bar`函数。这个函数能够根据输入的数据绘制一个或多个柱状图，非常适合展示数据的分布情况。下面是一个简单的例子来展示如何使用`bar`函数：

假设我们有一组数据表示一年四季的降水量，分别是：春天50mm、夏天100mm、秋天200mm、冬天150mm。使用`bar`函数可以将这些数据可视化为一个二维柱状图。

% 定义数据
seasons = {'spring', 'summer', 'autumn', 'winter'};
rainfall = [50, 100, 200, 150];

% 绘制柱状图
bar(rainfall);

% 添加数据标签
bar(rainfall, 'FaceColor', 'flat');
set(gca, 'xticklabel', seasons);

% 添加图表标题和轴标签
title('Seasonal Rainfall');
xlabel('Seasons');
ylabel('Rainfall (mm)');

在这个例子中：
- 我们首先定义了两个变量，`seasons`表示季节，`rainfall`表示对应季节的降水量。
- 使用`bar(rainfall)`绘制柱状图。
- `bar(rainfall, 'FaceColor', 'flat')`设置了柱状图中柱子的颜色。
- `set(gca, 'xticklabel', seasons)`设置了x轴的刻度标签，`gca`是获取当前坐标轴的缩写。
- 最后，我们添加了图表的标题和x轴、y轴的标签。

通过这个过程，你可以创建一个基本的二维柱状图。MATLAB还提供了很多自定义图表的选项，你可以根据需要设置不同的属性来优化图表的外观。

matlab画柱状图单多柱结合

### 创建结合单一柱状图和多柱状图的图表

为了在 MATLAB 中创建既包含单独柱形又有多组柱形组合在一起的图表，可以根据不同需求选择合适的绘图函数并调整参数。对于简单的单个柱子以及多个柱子组成的复杂图形，`bar` 函数是一个很好的起点。

#### 单一柱状图
要绘制单一柱状图，只需提供一组数值给 `bar()` 函数即可：

% 定义数据点
data_single = [5]; % 假设只有一个值作为例子

figure;
b1 = bar(data_single);
title('Single Bar Chart');
xlabel('Category');
ylabel('Value');
set(gca,'XTickLabel',{'Single'});

此部分展示了如何定义一个仅含有一项的数据集，并调用 `bar()` 来显示它[^1]。

#### 多柱状图（分组）
当涉及到多个类别下的比较时，则应考虑使用分组形式来呈现这些信息。这可以通过传递矩阵到 `bar()` 实现，其中每一列表示一类中的各个项目:

% 数据代表两个类别的四个观测值
data_multiple_groups = [
    20, 35;     % 类别A (两行对应于两类)
    25, 32      % 类别B
];

figure;
width = 0.8; % 设置宽度以便更紧凑地放置各组内的条目
bh = bar(data_multiple_groups,width); 
hold on;

for i=1:length(bh)
    set(bh(i),'FaceColor',get(0,'defaultAxesColorOrder')(i,:));
end

legend({'Group A','Group B'},'Location','northwest')
title('Multiple Grouped Bars with Single Bar Combined');
xlabel('Categories');
ylabel('Values');

xticks([1 2]);
xticklabels({'Category X','Category Y'})

上述代码片段说明了怎样构建一个多分类别的分组图表，并且通过循环遍历每一个返回的对象来自定义其外观属性。

#### 组合单一与多柱状图
最后一步就是把两者结合起来，在同一个坐标系内同时展现独立个体与其他群体间的关系。这里的关键在于合理安排布局使得整体清晰易读：

% 合并前面的例子
combined_data = cat(2,data_single(:)', data_multiple_groups);

figure;
bh_combined = bar(combined_data, width);
hold on;

colors = lines(numel(bh_combined)); % 获取默认的颜色序列用于区分不同的系列
for k = 1:numel(bh_combined)
    set(bh_combined(k), 'FaceColor', colors(k,:), ...
        'EdgeColor', 'k');          % 添加边框使图案更加明显
end

% 对第一个柱体应用特殊样式以突出显示
pattern_obj = fill([0 1 1 0]+min(get(gca,'XLim'))-0.4,...
                   [-inf max(combined_data(:,1)) max(combined_data(:,1)) -inf],...
                   'none',...
                   'LineStyle','-.', 'LineWidth',2);
uistack(pattern_obj,'bottom')

legend({'Single Item', 'Group A', 'Group B'}, 'Location', 'bestoutside');
title('Combination of Single and Multiple Bars in One Plot');
xlabel('Items/Groups');
ylabel('Measurements or Counts');
xticks(1:size(combined_data,2))
xticklabels({'' 'Item 1', 'Group A', 'Group B'}) % 自定义标签名称
grid minor

这段脚本实现了将之前提到的不同类型的柱状图整合在一个视图里，同时还加入了额外的设计元素如网格线、边界线条等增强可读性和美观度[^2]。