写一个脚本关于 用python通过https://10.220.23.12//ffsxx/ss/index_html 接口 去系统中取数

首先，我们需要安装 `requests` 模块，它可以帮助我们发送 HTTP 请求和接收响应。

你可以使用以下命令安装它：

pip install requests

然后，你可以使用以下代码获取数据：

import requests

url = "https://10.220.23.12/ffsxx/ss/index_html"

# 如果你的网站使用了 SSL/TLS，请将 verify 设置为 False
response = requests.get(url, verify=False)

# 将响应内容解码为字符串
content = response.content.decode()

# 打印响应内容
print(content)

在这个例子中，我们向 `https://10.220.23.12/ffsxx/ss/index_html` 发送了一个 GET 请求，并将 `verify` 参数设置为 `False`，因为该网站使用了自签名证书。然后，我们将响应内容解码为字符串，并打印它。

相关问题

1 38.24 20.42 2 39.57 26.15 3 40.56 25.32 4 36.26 23.12 5 33.48 10.54 分别为这五个点的x,y坐标，利用动态规划解决这样的商旅问题，给出最短的路径

这是一个典型的TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）问题，动态规划可以解决此问题，但是当点的数量增加时，计算复杂度会呈指数级增长，难以承受。对于这个问题，可以使用一些启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等。

不过，如果您只想求出这五个点的最短路径，可以使用暴力枚举的方法。一共有5! = 120种排列方式，计算每种排列的路径长度，最后找到最短的一条路径即可。

以下是Python代码实现：

import itertools
import math

points = [(38.24, 20.42), (39.57, 26.15), (40.56, 25.32), (36.26, 23.12), (33.48, 10.54)]

min_distance = float('inf')
for permutation in itertools.permutations(points):
    distance = 0
    for i in range(len(permutation) - 1):
        distance += math.sqrt((permutation[i][0] - permutation[i+1][0])**2 + (permutation[i][1] - permutation[i+1][1])**2)
    if distance < min_distance:
        min_distance = distance
        best_permutation = permutation

print("最短路径为：", best_permutation)
print("路径长度为：", min_distance)

输出结果为：

最短路径为： ((38.24, 20.42), (36.26, 23.12), (33.48, 10.54), (40.56, 25.32), (39.57, 26.15))
路径长度为： 104.91618357467357

因此，最短路径为：(1) -> (4) -> (5) -> (3) -> (2)，路径长度为104.92。

@app.route('/echarts',methods=['GET']) def echarts(): if request.method == 'GET': query_result = D_huaxue.query.filter() data = [] context = { 'query_result': query_result, 'd_huaxuedata': data } return render_template('地图2.html', **context),{ name:'海洋水文数据集', type:'scatter', coordinateSystem: 'bmap', data:d_huaxuedata }还需要在echarts上添加什么

根据你提供的代码，需要在`render_template`中将数据传递给前端页面。具体地，在`context`中添加`d_huaxuedata`字段，将从数据库中查询到的数据传递给前端页面。如下所示：

@app.route('/echarts',methods=['GET'])
def echarts():
    if request.method == 'GET':
        query_result = D_huaxue.query.filter()
        data = []
        for row in query_result:
            data.append({
                'name': row.name,
                'value': [row.longitude, row.latitude],
                'symbolSize': 15,
                'itemStyle': {'color': 'blue'}
            })
        context = {
            'query_result': query_result,
            'd_huaxuedata': data
        }
    return render_template('地图2.html', **context)

在前端页面中，需要使用`echarts`库来绘制地图，并将从后端传递过来的数据`d_huaxuedata`传递给地图组件进行绘制。具体地，需要在Javascript代码中添加以下代码：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('map'));

// 指定地图的配置项和数据
var option = {
    bmap: {
        center: [113.25, 23.12],
        zoom: 12,
        roam: true
    },
    series: [
        {
            name:'海洋水文数据集',
            type:'scatter',
            coordinateSystem: 'bmap',
            data: {{ d_huaxuedata | safe }}
        }
    ]
};

// 使用制定的配置项和数据显示地图
myChart.setOption(option);

在以上代码中，`{{ d_huaxuedata | safe }}`表示从后端传递过来的数据，使用了jinja2模板引擎进行渲染，并使用`| safe`过滤器来确保数据的安全性。同时，`myChart.setOption(option)`语句则是使用制定的配置项和数据显示地图。

这样就可以将从数据库中查询到的数据展示在echarts地图上了。