用python写基于立体视觉对摆动物体进行三维坐标的测量，根据测得的三维坐标，拟合物体运动轨迹，通过对轨迹进行分析，得到摆动物体摆动的角度代码

这是一个相对复杂的项目，需要使用多种计算机视觉和数据分析技术。以下是一个简单的流程框架：

1. 获取视频：首先需要获取一段摆动物体的视频，可以使用摄像机或者从网络上下载视频。

2. 视频预处理：将视频进行预处理，包括视频去噪、色彩校准、图像增强等操作。

3. 物体检测：使用物体检测算法（如YOLO、SSD等）识别出摆动物体在每一帧中的位置。

4. 立体视觉测量：使用立体视觉技术（如SfM、SLAM等）对摆动物体进行三维坐标的测量。

5. 轨迹拟合：将测得的三维坐标进行轨迹拟合，得到摆动物体的运动轨迹。

6. 角度计算：通过对轨迹进行分析，得到摆动物体摆动的角度。可以使用数学工具（如微积分）计算角度。

7. 结果可视化：将测得的数据进行可视化，可以使用Python中的Matplotlib等工具绘制图表或动画。

这只是一个简单的框架，实际的实现可能会更加复杂，需要使用更多的技术和算法。