1)已知一个4×5的稀疏矩阵,非零元个数为6,搜索该矩阵的非零元的位置、值,建立三元组;这里设A[0][0]的位置为1,1(第一行第一列) 2)对三元组矩阵遍历打印出所有非零元素; 3)对三元组矩阵操作,所有非零元素值变为原来的平方,遍历三元组矩阵打印出修改后的元素值。

时间: 2023-06-17 17:09:10 浏览: 54
1)三元组为: (1, 1, a) (2, 2, b) (2, 4, c) (3, 2, d) (4, 1, e) (4, 5, f) 其中a、b、c、d、e、f为非零元素的值,对应位置为(1, 1)、(2, 2)、(2, 4)、(3, 2)、(4, 1)、(4, 5)。 2)打印所有非零元素: (1, 1, a) (2, 2, b) (2, 4, c) (3, 2, d) (4, 1, e) (4, 5, f) 3)修改所有非零元素的值为原来的平方,打印修改后的元素值: (1, 1, a^2) (2, 2, b^2) (2, 4, c^2) (3, 2, d^2) (4, 1, e^2) (4, 5, f^2)
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已知一个稀疏矩阵a[4][4],编写算法求其转置矩阵的三元组顺序表 c语言

在 C 语言中,你可以使用一个结构体来存储稀疏矩阵的非零元素及其索引,然后遍历原矩阵 a 的每个非零元素,将其行、列交换并添加到转置矩阵 c 的三元组顺序表中。这里是一个简单的示例算法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义稀疏矩阵的三元组结构 typedef struct { int row; // 行索引 int col; // 列索引 int value; // 元素值 } SparseTriple; // 稀疏矩阵转置函数 void transposeSparseMatrix(int a[][4], SparseTriple* transposed, int size) { for (int i = 0; i < size; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { // 只遍历上三角部分,因为对角线和下三角部分在转置后不变 if (a[j][i] != 0) { // 如果有非零元素 SparseTriple newTriple; newTriple.row = i; // 新的行索引 newTriple.col = j; // 新的列索引 newTriple.value = a[j][i]; // 新的值 transposed[i * (size - i)] = newTriple; // 添加到转置列表 } } } } // 打印转置矩阵的三元组顺序表 void printTransposed(SparseTriple* transposed, int size) { printf("转置矩阵的三元组顺序表:\n"); for (int i = 0; i < size * (size - 1) / 2; ++i) { printf("(%d,%d,%d)\n", transposed[i].row, transposed[i].col, transposed[i].value); } } int main() { int a[4][4] = {{0, 1, 0, 0}, {2, 0, 3, 0}, {0, 4, 0, 5}, {0, 0, 6, 0}}; // 假设这是你的4x4稀疏矩阵 SparseTriple transposedList[4 * (4 - 1) / 2]; // 初始化转置矩阵的空间 int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]); // 获取矩阵尺寸 transposeSparseMatrix(a, transposedList, size); printTransposed(transposedList, size); return 0; } ``` 在这个例子中,我们假设输入的矩阵 `a` 是稀疏的,并且只处理了矩阵的一半(上三角部分),因为对角线和下三角部分在转置后不需要改变。

已知一稀疏矩阵(稀疏矩阵自己定义),试写出该稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表

稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素都是零的矩阵,可以用三元组表示。 三元组表示法包括三个信息:非零元素所在的行、列和元素值。三元组顺序表和三元组单链表都是一种存储稀疏矩阵的方法,区别在于存储结构不同。 以下是一个稀疏矩阵的示例: ``` 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 ``` 该矩阵共有三个非零元素,可以用三元组表示为: ``` (1, 3, 8) (3, 2, 6) (4, 3, 2) ``` 其中,第一个元素表示行号,第二个元素表示列号,第三个元素表示值。 三元组顺序表是一种利用顺序表存储稀疏矩阵的方法,它将每个非零元素存储在一个三元组结构中,然后将这些结构按照行优先顺序依次存储在一维数组中。三元组顺序表的定义如下: ```c #define MAXSIZE 100 // 假设非零元素个数的最大值为100 typedef struct { int i, j; // 行号和列号 int value; // 值 } Triple; typedef struct { Triple data[MAXSIZE + 1]; // 存储三元组的一维数组,data[0]未用 int rows, cols, num; // 矩阵的行数、列数和非零元素个数 } TSMatrix; ``` 三元组单链表是一种利用链表存储稀疏矩阵的方法,它将每个非零元素存储在一个三元组结构中,然后将这些结构按照行优先顺序链接成一个链表。三元组单链表的定义如下: ```c typedef struct TripleNode { int i, j; // 行号和列号 int value; // 值 struct TripleNode *next; // 指向下一个节点的指针 } TripleNode; typedef struct { TripleNode *head; // 指向三元组单链表头节点的指针 int rows, cols, num; // 矩阵的行数、列数和非零元素个数 } TripleList; ``` 对于上面的示例矩阵,它们的三元组顺序表和三元组单链表分别为: ```c // 三元组顺序表 TSMatrix M = { .data = { {0, 0, 0}, // data[0]未用 {1, 3, 8}, {3, 2, 6}, {4, 3, 2} }, .rows = 4, .cols = 5, .num = 3 }; // 三元组单链表 TripleNode n3 = {4, 3, 2, NULL}; TripleNode n2 = {3, 2, 6, &n3}; TripleNode n1 = {1, 3, 8, &n2}; TripleList L = { .head = &n1, .rows = 4, .cols = 5, .num = 3 }; ```
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