opencv人脸跟踪python代码
时间: 2024-07-17 18:01:18 浏览: 76
在Python中使用OpenCV进行人脸跟踪,通常会用到Haar级联分类器或者深度学习模型如Dlib的face detector。以下是一个基本的使用Haar级联分类器进行人脸检测并跟踪的例子:
```python
import cv2
# 加载预训练的人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
def track_face(video_path):
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
ret, frame = cap.read() # 读取一帧
if not ret:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图像
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) # 检测人脸
for (x, y, w, h) in faces:
# 绘制矩形框标记人脸区域
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 在原图上显示追踪后的结果
cv2.imshow('Face Tracking', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按q键退出
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
track_face('your_video.mp4') # 替换为你要跟踪的视频路径
```