我有一个数据 消极文本消极词.txt 里面全是一些词语 但是有些词不需要，通过停用词表stopwords表将去除掉

好的，你可以使用Python来处理这个任务。首先，你需要先读取停用词表和消极文本消极词数据集。可以使用以下代码：

# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    stopwords = f.read().splitlines()

# 读取消极文本消极词数据集
with open('消极文本消极词.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    words = f.read().split()

接下来，你需要使用循环和条件语句来去除停用词，代码如下：

# 去除停用词
new_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        new_words.append(word)

最后，你可以将去除停用词后的词语保存到文件中，代码如下：

# 将去除停用词后的词语保存到文件中
with open('消极文本消极词_去除停用词.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(' '.join(new_words))

这样，你就成功去除了停用词并保存了结果。