举一个实例matlab中subplot函数用法

好的，对于你的第一个问题，我可以回答。在Matlab中，subplot函数可以用于在一个图形窗口中创建多个子图。具体用法是subplot(m,n,p)，其中m为行数，n为列数，p为子图位置。例如，subplot(2,2,1)表示将窗口分为2行2列，当前子图占据左上角的位置。希望我的回答可以帮助到你。

相关问题

gs 光束整形算法的示例代码matlab 做一个实例

以下是一个简单的 Matlab 实现示例：

% 定义光束整形函数
function output = beam_shaping(input, mask)
    % input: 输入光束
    % mask: 光束整形掩模
    
    % 将掩模按照输入光束的大小进行缩放
    mask_resized = imresize(mask, size(input));
    
    % 对输入光束进行傅里叶变换
    input_fft = fft2(input);
    
    % 将掩模应用于傅里叶变换后的光束
    shaped_fft = input_fft .* mask_resized;
    
    % 对应用掩模后的光束进行逆傅里叶变换
    output = ifft2(shaped_fft);
end

% 测试代码
% 创建一个 128x128 的随机输入光束
input = rand(128);

% 创建一个 128x128 的矩形掩模
mask = ones(128);
mask(50:80, 30:60) = 0;

% 应用光束整形函数
output = beam_shaping(input, mask);

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(input, []);
title('输入光束');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output, []);
title('整形后的光束');

在这个示例中，我们定义了一个名为 `beam_shaping` 的函数，该函数接受两个参数：输入光束和光束整形掩模。函数将输入光束进行傅里叶变换，并将掩模应用于傅里叶变换后的光束。然后，函数对应用掩模后的光束进行逆傅里叶变换，并返回整形后的光束。最后，我们通过一个简单的测试代码来测试 `beam_shaping` 函数，并显示输入光束和整形后的光束。

gs 光束整形算法的代码matlab 做一个实例

以下是一个使用 MATLAB 实现 GS 光束整形算法的简单示例：

% 定义初始光束和目标光斑形状
beam = ones(100, 100);
target_spot = zeros(100, 100);
target_spot(45:55, 45:55) = 1;

% 定义光束传输函数
[x, y] = meshgrid(-50:49, -50:49);
d = sqrt(x.^2 + y.^2);
lambda = 0.6328;  % 波长
k = 2 * pi / lambda;
f = 1000;  % 焦距
h = exp(1i * k * d.^2 / (2 * f));

% 初始化光束
beam = beam .* h;

% 迭代次数
n_iter = 1000;

% GS 光束整形算法
for i = 1:n_iter
    % 计算光束和目标光斑的幅度和相位差
    diff_amp = abs(target_spot) - abs(beam);
    diff_phase = angle(target_spot) - angle(beam);

    % 更新光束的幅度和相位
    beam = beam .* exp(1i * diff_phase) + diff_amp;

    % 应用光束传输函数
    beam = beam .* h;
end

% 显示结果
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Initial beam');

subplot(1, 3, 2);
imshow(abs(target_spot).^2, []);
title('Target spot');

subplot(1, 3, 3);
imshow(abs(beam).^2, []);
title('Beam after GS shaping');

该示例中，我们首先定义了一个 $100\times100$ 的初始光束和一个相同尺寸的目标光斑形状。然后，我们定义了光束传输函数 $h$，使用该传输函数初始化了光束。接下来，我们执行了 $1000$ 次 GS 光束整形迭代，每次迭代都更新了光束的幅度和相位，并应用了光束传输函数。最后，我们显示了初始光束、目标光斑和 GS 整形后的光束。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和更多的参数调整。