matplotlib 曲线上点击鼠标显示自定义标注同时保留两个

你可以使用 matplotlib 的 event handling 来实现曲线上点击鼠标显示自定义标注的功能。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

2. 创建一个 figure 和两个子图，并画出两条曲线：

# 创建 figure 和两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 在第一个子图上画出第一条曲线
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_ylabel('sin(x)')

# 在第二个子图上画出第二条曲线
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_ylabel('cos(x)')
ax2.set_xlabel('x')

3. 定义一个函数 `on_click`，用于处理鼠标点击事件。在该函数中，首先获取当前鼠标点击的坐标，并将其转换为数据坐标。然后根据数据坐标找到最近的点，并在该点上添加一个文本标注：

def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        ax = event.inaxes
        x, y = event.xdata, event.ydata
        index = np.argmin(np.abs(x - xdata))
        x_near, y_near = xdata[index], ydata[index]
        text = ax.text(x_near, y_near, f'({x_near:.2f}, {y_near:.2f})',
                       fontsize=10, ha='center', va='bottom', color='red')
        fig.canvas.draw()

在该函数中，`event.inaxes` 表示当前鼠标点击的坐标所在的子图对象，如果为 `None` 则表示鼠标点击位置不在任何一个子图对象上。`event.xdata` 和 `event.ydata` 分别表示鼠标点击位置的横坐标和纵坐标，需要将其转换为数据坐标。在这里我们没有保存每个子图对应的数据集，而是使用了前面定义的 `x` 和 `y1, y2`，因此需要在函数中先将这些数据集取出来：

xdata, ydata = ax.lines[0].get_data()

然后使用 `np.argmin` 找到最近的点的下标，再根据下标取出该点的坐标，最后在该点上添加一个文本标注。

4. 将 `on_click` 函数绑定到 figure 上的 `button_press_event` 事件：

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

5. 运行程序并点击曲线上的点，可以看到在最近的点上添加了一个文本标注。此时如果再点击其他点，则新的文本标注会覆盖之前的文本标注。如果要保留之前的文本标注，可以将每个文本标注的对象保存在一个列表中，再在 `on_click` 函数中先清除所有的文本标注，再重新添加新的文本标注：

# 在程序开始时定义一个空的列表
texts = []

# 修改 on_click 函数
def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        ax = event.inaxes
        x, y = event.xdata, event.ydata
        index = np.argmin(np.abs(x - xdata))
        x_near, y_near = xdata[index], ydata[index]
        # 先清除所有的文本标注
        for text in texts:
            text.remove()
        texts.clear()
        # 添加新的文本标注
        text = ax.text(x_near, y_near, f'({x_near:.2f}, {y_near:.2f})',
                       fontsize=10, ha='center', va='bottom', color='red')
        texts.append(text)
        fig.canvas.draw()

这样就可以在曲线上保留多个文本标注了。