phash = imagehash.phash ahash = imagehash.average_hash dhash = imagehash.dhash whash = imagehash.whash

在Python的imagehash库中，`phash`, `average_hash`, `dhash`, 和 `whash` 是四种不同的图像哈希算法（Image Hashing Algorithms）：

1. `phash` (Perceptual Hash)：也称为PHash，这是一种基于像素亮度差异的简单哈希方法。它计算图像中局部区域的亮度平均值并进行二进制转换，生成的哈希值对于视觉上相似的图片变化非常不敏感。

2. `average_hash`：平均哈希（Average Hash）是对整个图像取平均颜色值后计算的哈希，常用于快速比较图像的整体相似度。

3. `dhash` (Difference Hash)：差分哈希（Difference Hash）通过逐行或逐列比较像素差异来生成哈希，它的特点是计算速度快，对小的平移变化敏感。

4. `whash` (Wavelet Hash)：小波哈希（Wavelet Hash）使用小波变换来提取图像的特征，可以提供更细致的图像相似度分析，对于旋转、缩放等变形有较好的鲁棒性。

这些函数通常用于图像内容识别、相似度比较、重复检测等场景，它们返回的结果是整数数组或哈希值，可以方便地进行图片的快速匹配和识别。

相关问题

通过pHash算法实现相似图片检测的GUI界面python代码

以下是一个基于pHash算法的相似图片检测的GUI界面Python代码：

import os
import sys
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageTk
import imagehash

class App(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.select_button = tk.Button(self)
        self.select_button["text"] = "Select Image"
        self.select_button["command"] = self.select_image
        self.select_button.pack(side="top")

        self.compare_button = tk.Button(self)
        self.compare_button["text"] = "Compare Images"
        self.compare_button["command"] = self.compare_images
        self.compare_button.pack(side="bottom")

    def select_image(self):
        self.filename = filedialog.askopenfilename(initialdir=os.getcwd(), title="Select Image", filetypes=(("jpeg files", "*.jpg"), ("png files", "*.png"), ("all files", "*.*")))
        self.load_image()

    def load_image(self):
        self.image = Image.open(self.filename)
        self.photo = ImageTk.PhotoImage(self.image)
        self.image_label = tk.Label(image=self.photo)
        self.image_label.pack(side="top")

    def compare_images(self):
        hash1 = imagehash.average_hash(self.image)
        for filename in os.listdir(os.getcwd()):
            if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
                image = Image.open(filename)
                hash2 = imagehash.average_hash(image)
                if hash1 - hash2 < 10:
                    result_label = tk.Label(text=filename + " is similar to " + self.filename)
                    result_label.pack(side="bottom")

root = tk.Tk()
app = App(master=root)
app.mainloop()

在这个GUI界面中，用户可以选择一个图像，然后点击“Compare Images”按钮，以与当前目录中的所有图像进行比较。如果找到一个与选定图像相似的图像，则会将其文件名显示在窗口底部。该算法使用平均哈希算法来计算图像的哈希值，并将哈希值之间的差异限制为10。这可以通过调整“< 10”语句中的值来更改。

由pHash算法识别出的相似图片的GUI代码

以下是使用Python和PyQt5编写的简单GUI代码示例，用于使用pHash算法识别相似图片：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QPixmap
import imagehash
from PIL import Image

class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle('Image Similarity Checker')

        # 创建组件
        self.label1 = QLabel('Image 1:')
        self.label2 = QLabel('Image 2:')
        self.image1 = QLabel()
        self.image2 = QLabel()
        self.button1 = QPushButton('Upload Image 1')
        self.button2 = QPushButton('Upload Image 2')
        self.compare_button = QPushButton('Compare Images')

        # 创建布局
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.layout1 = QHBoxLayout()
        self.layout2 = QHBoxLayout()

        # 添加组件到布局中
        self.layout1.addWidget(self.label1)
        self.layout1.addWidget(self.image1)
        self.layout1.addWidget(self.button1)

        self.layout2.addWidget(self.label2)
        self.layout2.addWidget(self.image2)
        self.layout2.addWidget(self.button2)

        self.layout.addLayout(self.layout1)
        self.layout.addLayout(self.layout2)

        self.layout.addWidget(self.compare_button)

        # 设置主窗口布局
        self.setLayout(self.layout)

        # 连接按钮点击事件
        self.button1.clicked.connect(self.upload_image1)
        self.button2.clicked.connect(self.upload_image2)
        self.compare_button.clicked.connect(self.compare_images)

        self.image1_path = None
        self.image2_path = None

    # 上传图片1
    def upload_image1(self):
        fname = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', './')
        if fname[0]:
            self.image1_path = fname[0]
            pixmap = QPixmap(fname[0])
            self.image1.setPixmap(pixmap)

    # 上传图片2
    def upload_image2(self):
        fname = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', './')
        if fname[0]:
            self.image2_path = fname[0]
            pixmap = QPixmap(fname[0])
            self.image2.setPixmap(pixmap)

    # 比较图片
    def compare_images(self):
        if self.image1_path and self.image2_path:
            hash1 = imagehash.average_hash(Image.open(self.image1_path))
            hash2 = imagehash.average_hash(Image.open(self.image2_path))

            similarity = hash1 - hash2

            if similarity == 0:
                message = 'The images are identical'
            else:
                message = f'The images are {similarity} bits different'

            # 创建messagebox并显示结果
            QMessageBox.information(self, 'Image Similarity', message)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

该程序使用PyQt5创建了一个简单的GUI，有两个上传按钮，用于选择要比较的两个图像，并有一个比较按钮。当用户单击“比较”按钮时，程序将使用pHash算法计算两个图像之间的相似度，并在消息框中显示相似度。