phash = imagehash.phash ahash = imagehash.average_hash dhash = imagehash.dhash whash = imagehash.whash

在Python的imagehash库中，`phash`, `average_hash`, `dhash`, 和 `whash` 是四种不同的图像哈希算法（Image Hashing Algorithms）：

1. `phash` (Perceptual Hash)：也称为PHash，这是一种基于像素亮度差异的简单哈希方法。它计算图像中局部区域的亮度平均值并进行二进制转换，生成的哈希值对于视觉上相似的图片变化非常不敏感。

2. `average_hash`：平均哈希（Average Hash）是对整个图像取平均颜色值后计算的哈希，常用于快速比较图像的整体相似度。

3. `dhash` (Difference Hash)：差分哈希（Difference Hash）通过逐行或逐列比较像素差异来生成哈希，它的特点是计算速度快，对小的平移变化敏感。

4. `whash` (Wavelet Hash)：小波哈希（Wavelet Hash）使用小波变换来提取图像的特征，可以提供更细致的图像相似度分析，对于旋转、缩放等变形有较好的鲁棒性。

这些函数通常用于图像内容识别、相似度比较、重复检测等场景，它们返回的结果是整数数组或哈希值，可以方便地进行图片的快速匹配和识别。