opencv python 去除背景的干扰

要去除背景的干扰，可以使用背景减除（Background Subtraction）算法。该算法通过比较当前帧和背景帧的像素值差异，找出运动的物体，并将其从背景中分离出来。

以下是使用OpenCV和Python实现背景减除算法的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 创建背景减除器

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取当前帧
    fgmask = fgbg.apply(frame) # 应用背景减除器，得到前景掩模
    cv2.imshow('frame', frame) # 显示原始帧
    cv2.imshow('fgmask', fgmask) # 显示前景掩模
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

在代码中，我们首先打开摄像头，然后创建一个背景减除器。在while循环中，我们读取当前帧，然后通过背景减除器得到前景掩模，并将其显示出来。最后，我们通过按下“q”键退出程序。

运行程序后，摄像头会打开，你可以移动物体来观察背景减除算法的效果。可以看到，算法成功地将移动的物体从背景中分离出来，从而去除了背景的干扰。