以下选项为什么错误 数据仓库是以业务流程来划分应用程序和数据库。（ ╳ ） Hive可以将非结构化的数据文件映射为一张数据表。（ ╳ ） Zookeeper集群可以存在多个Follower和Leader。（ ╳ ） 2888表示Leader选举过程中的投票通信端口。 （ ╳） 当删除外部表时，外部表的元数据和数据文件会一同删除。 （ ╳ ） 查看表结构信息语法中，DESCRIBE要比DESC查看的信息更加详细。（ ╳ ） 分桶表可以根据多列进行分桶。（ ╳ ） Hive中加载文件只能加载HDFS文件系统中的文件。（╳） 本地插入是将本地系统文件中的数据插入到数据表。（ ╳ ）

以上选项都是错误的。

- 数据仓库是以主题或主题域来划分应用程序和数据库，而不是业务流程。
- Hive可以将非结构化的数据文件映射为一张数据表，这正是Hive的特点之一。
- Zookeeper集群中存在一个Leader和多个Follower，而不是多个Leader。
- 2888表示Zookeeper集群中Follower和Leader之间进行通信的端口，而不是Leader选举过程中的投票通信端口。
- 当删除外部表时，仅删除元数据，而不会删除数据文件。
- 查看表结构信息语法中，DESC查看的信息更加详细，而DESCRIBE只显示表的列名和数据类型。
- 分桶表可以根据单个或多个列进行分桶。
- Hive中支持加载本地文件系统中的文件，使用LOAD DATA LOCAL INPATH命令。
- 本地插入是将Hive数据表中的数据插入到本地系统文件中，而不是相反。

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Pig可以作为Hive的替代工具，它是一种数据流语言和环境，适用于在Hadoop平台上查询半结构化数据集。

虽然Pig和Hive都是在Hadoop平台上处理数据的工具，但是它们有着不同的使用场景和方法。Pig是一种基于数据流的语言和环境，适用于处理半结构化数据集，可以用于数据清洗、数据转换、数据聚合和数据分析等任务。而Hive则是一种基于SQL语言的数据仓库工具，适用于处理结构化数据集，可以用于数据的存储、查询、分析和可视化等任务。因此，可以说Pig和Hive并不是完全的替代工具，而是针对不同数据类型和处理任务的不同选择。

hive是数据仓库还是数据库

Hive是一个数据仓库工具，它基于Hadoop的分布式文件系统，用于处理大规模数据集并支持SQL查询。它将结构化的数据文件映射到一张表中，并提供了类似SQL的查询语言（HiveQL）来查询这些数据。虽然Hive可以像传统的关系型数据库一样存储和查询数据，但是它更适合于处理大数据集合，因为它可以利用Hadoop的分布式计算能力来加速查询和处理。因此，Hive通常用于数据仓库和数据分析的场景。