.txt文件转为.jason文件

要将.txt文件转为.json文件，您可以使用Python编程语言中的json模块。以下是一个示例代码，它将读取名为input.txt的.txt文件，将其转换为Python字典，然后将其写入名为output.json的.json文件中。

import json

with open('input.txt', 'r') as f:
    content = f.read() # 读取txt文件内容

# 将txt内容转换为Python字典
data = {}
for line in content.split('\n'):
    key, value = line.split(':')
    data[key.strip()] = value.strip()

# 将Python字典写入json文件
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

请注意，此示例假设.txt文件中的每一行都包含一个键值对，以冒号分隔。如果您的文件格式不同，您需要适当修改代码以适应您的数据。

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把jason格式转为coco txt格式

可以使用Python脚本将JSON格式转换为COCO txt格式，以下是一个简单的示例脚本：

import json

# 读取JSON文件
with open('annotations.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 转换为COCO txt格式
coco_data = []
for item in data['annotations']:
    filename = item['filename']
    regions = item['regions']
    labels = []
    for region in regions:
        labels.append(region['region_attributes']['label'])
    coco_data.append({
        'filename': filename,
        'labels': labels
    })

# 将结果写入txt文件
with open('coco_data.txt', 'w') as f:
    for item in coco_data:
        f.write(item['filename'] + '\t' + ','.join(item['labels']) + '\n')

在此示例中，我们假设JSON文件具有以下结构：

{
    "annotations": [
        {
            "filename": "image1.jpg",
            "regions": [
                {
                    "region_attributes": {
                        "label": "cat"
                    }
                },
                {
                    "region_attributes": {
                        "label": "dog"
                    }
                }
            ]
        },
        {
            "filename": "image2.jpg",
            "regions": [
                {
                    "region_attributes": {
                        "label": "bird"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

输出的COCO txt格式将如下所示：

image1.jpg	cat,dog
image2.jpg	bird