详细介绍一下java中stream的相关常用方法，最好举例子说明

Java 8 中的 Stream 是一个用于处理集合数据的 API，它允许我们在集合中进行过滤、映射、聚合等操作，可以简化代码并提高代码的可读性。下面是一些常用的 Stream 方法：

1. `filter(Predicate<T> predicate)`：过滤集合中不符合条件的元素，返回一个新的 Stream。例如：

   List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
   List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
       .filter(n -> n % 2 == 0)
       .collect(Collectors.toList());

这将得到一个包含偶数的新列表 `[2, 4]`。

2. `map(Function<T, R> mapper)`：将集合中的元素按照指定的映射关系进行转换，返回一个新的 Stream。例如：

   List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");
   List<Integer> wordLengths = words.stream()
       .map(String::length)
       .collect(Collectors.toList());

这将得到一个包含单词长度的新列表 `[5, 5]`。

3. `flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)`：将集合中的元素按照指定的映射关系进行扁平化处理，返回一个新的 Stream。例如：

   List<List<Integer>> numbers = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4));
   List<Integer> flattenedNumbers = numbers.stream()
       .flatMap(Collection::stream)
       .collect(Collectors.toList());

这将得到一个包含所有数字的新列表 `[1, 2, 3, 4]`。

4. `reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)`：将集合中的元素按照指定的聚合规则进行合并，返回一个 Optional 对象。例如：

   List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
   Optional<Integer> sum = numbers.stream()
       .reduce((x, y) -> x + y);

这将得到一个包含所有数字之和的 Optional 对象。

5. `collect(Collector<T, A, R> collector)`：将集合中的元素按照指定的收集器进行汇总，返回一个新的集合或 Map 等。例如：

   List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java");
   Map<Integer, List<String>> groups = words.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(String::length));

这将得到一个 Map，其中键为单词长度，值为该长度下的所有单词。在本例中，结果为 `{5=[hello, world], 4=[java]}`。

这些方法是 Stream 中常用的一些方法，它们可以帮助我们更方便地处理集合数据。