csv文件每一行第一列的前缀是否数字+名字，需要忽略数字，根据名字将这行的内容分别写入不同的csv表格

你可以使用 Python 中的 `csv` 模块和正则表达式来实现该功能。具体步骤如下：

1. 使用 `csv` 模块打开原始文件，并创建多个输出文件。

import csv
import re

with open('input.csv', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    headers = next(reader)  # 读取头部信息
    outputs = {}  # 创建输出文件字典
    for row in reader:
        # 使用正则表达式提取名字
        name = re.sub(r'^\d+', '', row[0]).strip()
        # 如果该名字对应的输出文件不存在，则创建一个
        if name not in outputs:
            outputs[name] = csv.writer(open(f'{name}.csv', 'w', newline=''))
            outputs[name].writerow(headers)  # 写入头部信息

2. 遍历每一行数据，根据名字将该行数据写入对应的输出文件。

with open('input.csv', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader)  # 跳过头部信息
    for row in reader:
        name = re.sub(r'^\d+', '', row[0]).strip()
        outputs[name].writerow(row)  # 写入数据

完整代码示例：

import csv
import re

with open('input.csv', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    headers = next(reader)  # 读取头部信息
    outputs = {}  # 创建输出文件字典
    for row in reader:
        # 使用正则表达式提取名字
        name = re.sub(r'^\d+', '', row[0]).strip()
        # 如果该名字对应的输出文件不存在，则创建一个
        if name not in outputs:
            outputs[name] = csv.writer(open(f'{name}.csv', 'w', newline=''))
            outputs[name].writerow(headers)  # 写入头部信息

with open('input.csv', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader)  # 跳过头部信息
    for row in reader:
        name = re.sub(r'^\d+', '', row[0]).strip()
        outputs[name].writerow(row)  # 写入数据

其中，`input.csv` 是原始文件名，你需要将其替换为你实际使用的文件名。