帮我编写一个Python程序，可以自动识别歌曲

在Python中，我们可以利用一些音频处理库，如`pydub`、`librosa`等来实现歌曲识别的功能，通常这种功能涉及到音乐信息检索(MIR)或音频特征提取。以下是一个简单的例子，我们将使用`pydub`来加载音频文件，并尝试通过分析基本的音频特性来进行初步的识别：

from pydub import AudioSegment

def identify_song(audio_path):
    # 加载音频
    audio = AudioSegment.from_mp3(audio_path)
    
    # 提取基本音频特性（例如：采样率、时长和节拍）
    sample_rate = audio.frame_rate
    duration = len(audio)
    beats_per_minute = audio.beat_count
    
    print(f"音频信息：\n- 采样率：{sample_rate} Hz\n- 时长：{duration} 秒\n- 节拍：{beats_per_minute} 次/分钟")
    
    # 这里只是一个简化的示例，实际的歌曲识别可能需要更复杂的音频特征分析和机器学习模型，比如使用VGGish或其他深度学习模型
    # 返回基本信息作为“识别结果”
    return {"type": "basic_info", "data": {"sample_rate": sample_rate, "duration": duration, "beats": beats_per_minute}}

# 使用函数并指定歌曲路径
audio_file = "path_to_your_song.mp3"
identification = identify_song(audio_file)