matlab通过临近四像素取平均值将图像大小压缩为1/4

在MATLAB中，如果你想通过邻域插值的方式将图像大小缩小到原来的四分之一，并采用简单地取每个像素周围四个像素的平均值（这通常被称为“上采样”或“下采样”的最简单的形式），可以使用`imresize`函数配合 `'average'` 或 `'nearest'` 插值模式。

首先，假定你有一个原图叫做`originalImage`，以下是缩放过程的基本步骤：

% 定义原始图像和目标尺寸（这里是原始图像的一半）
targetSize = size(originalImage) / 4;

% 使用 'average' 或者 'nearest' 插值模式进行降采样
compressedImage = imresize(originalImage, targetSize, 'bilinear'); % 'bilinear' 表示双线性插值，近似平均值
% 或者
compressedImage = imresize(originalImage, targetSize, 'nearest'); % 'nearest' 表示最近邻插值，直接取四个像素中心点的值

注意，由于题目提到的是“压缩”，实际上这是图像尺寸的降低，而不是真正的压缩操作。如果需要真正的图像压缩，通常是指减小文件大小，这需要利用图像编码技术（如JPEG、PNG等）或数据压缩算法。