解释一下import scrapy from myspider.items import MyspiderItem import json class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['ssr1.scrape.center'] start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/'] def parse(self, response): result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]') # print(result) for a in result: item = MyspiderItem() item['title'] = a.xpath('.//h2[@class="m-b-sm"]/text()').get() item['fraction'] = a.xpath('.//p[@class="score m-t-md m-b-n-sm"]/text()').get().strip() item['region'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[1]/text()').get() item['time'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[3]/text()').get() item['date'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"][2]/span/text()').get() url = a.xpath('.//a[@class="name"]/@href').get() # print(url) yield item

这段代码是一个简单的爬虫脚本，使用Scrapy框架爬取指定网页的电影信息，并将数据保存到MyspiderItem中。其中，Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以快速高效地从网页中提取数据。在这个脚本中，我们首先定义了一个名为MovieSpider的类，它继承自Scrapy的Spider类，然后定义了一些属性，如allowed_domains和start_urls，表示我们要爬取的网页范围和起始网址。接着，我们定义了一个parse方法，它是Scrapy框架中用于解析网页内容的方法，这里我们使用XPath语法从网页中提取电影信息，并将结果保存到MyspiderItem实例中。最后，我们使用yield语句将所有MyspiderItem实例逐个返回，以便Scrapy框架将它们写入到文件或数据库中。

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解释一下……import scrapy from myspider.items import MyspiderItem import json class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['ssr1.scrape.center'] start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/'] def parse(self, response): result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]')

这是一个使用Scrapy框架编写爬虫的Python代码。具体解释如下：

1. `import scrapy`: 导入Scrapy框架，用于编写爬虫。

2. `from myspider.items import MyspiderItem`: 导入自定义的item，用于存储爬取到的数据。

3. `import json`: 导入JSON模块，用于将爬取到的数据转换成JSON格式。

4. `class MovieSpider(scrapy.Spider):`: 定义一个名为MovieSpider的爬虫类，继承自Scrapy中的Spider类。

5. `name = 'movie'`: 定义爬虫的名称为'movie'。

6. `allowed_domains = ['ssr1.scrape.center']`: 定义允许爬取的域名为'ssr1.scrape.center'。

7. `start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/']`: 定义爬虫的起始URL为'http://ssr1.scrape.center/'。

8. `def parse(self, response):`: 定义一个名为parse的方法，用于解析爬取到的响应。

9. `result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]')`: 使用XPath表达式在响应中解析出所有class属性为'el-card item m-t is-hover-shadow'的div元素，将结果保存在result变量中。

该代码片段中只是爬虫的一部分，具体的爬取过程和数据处理过程需要根据网站的具体情况进行编写。

# -*- coding: utf-8 -*- import json from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider from items import TravelsItem class TuniuSpider(RedisCrawlSpider): name = "tuniu" allowed_domains = ["trips.tuniu.com"] #可以被共享的调度器队列的名称，从redis数据库中获取起始url地址 至此普通scrapy分布式完成 redis_key = "tuniu:start_urls" def parse(self, response): # 将获取的数据转换为json对象 data = json.loads(response.text) for row in data["data"]["rows"]: #实例化对象，将解析的数据封装到该对象中 item = TravelsItem() # 通过反射的方式给item赋值,将数据封装到item对象中，并提交到管道 for k in row.keys(): if k in item.fields: item[k] = row[k] yield item爬虫代码为什么执行不了

根据提供的代码，有几个问题需要注意：

1. 首先需要检查项目中是否存在 `items.py` 文件并且其中是否定义了 `TravelsItem` 类。
2. 检查是否正确安装了 `scrapy_redis` 库，因为 `RedisCrawlSpider` 类是从该库中引入的。
3. 确保已经正确配置了 Redis 数据库并且可以被访问到。
4. 确认起始 URL 是否被正确添加到 Redis 数据库中。

如果上述问题都没有出现，可以尝试在终端中执行以下命令以启动爬虫：

scrapy runspider your_spider.py

其中 `your_spider.py` 是你的爬虫代码的文件名。如果爬虫能够正常运行，将会输出爬虫的日志信息，并在命令行中显示爬取过程。