1.读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls》（文件位置：C:\\Users\\fang\\Desktop\\Python\\2022蓝桥江西省赛.xls），统计我校（江西理工大学）在不同类别的获奖情况（不同类别一二三等奖的人数），注意我校有的类别可能没有获奖，并将结果写入resutl.txt，用python实现

好的，这个问题我已经回答过了。以下是代码实现，请参考：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = r'C:\Users\fang\Desktop\Python\2022蓝桥江西省赛.xls'
df = pd.read_excel(file_path)

# 统计我校不同类别的获奖情况
award_dict = {}
for index, row in df.iterrows():
    if row['学校'] == '江西理工大学':
        award = row['获奖等级']
        if award not in award_dict:
            award_dict[award] = 1
        else:
            award_dict[award] += 1

# 将结果写入result.txt
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for award, count in award_dict.items():
        f.write(f'{award}等奖: {count}人\n')

如果您有任何其他问题，请继续提问。

相关问题

1.读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls》（路径是：C:\\Users\\fang\\Desktop\\Python\\2022蓝桥江西省赛.xls），分析包括但不限于如下数据： a)采用直方图展示我校在各个类别中的获奖情况 b)采用饼状图展示省内高校在C／C＋＋程序设计大学B组类别中省一的比例分布 PS：也可采用Pyechart库进行绘制 表格中有表格中包含学校名称，考生姓名，比赛科目，奖项四列信息 使用python实现上述两个要求

好的，我会尽力回答你的问题。首先需要安装两个库：pandas和pyecharts。

可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas pyecharts

然后，可以使用以下代码来读取Excel文件，并进行数据分析和可视化：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Pie

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/fang/Desktop/Python/2022蓝桥江西省赛.xls')

# 统计各个类别中我校的获奖情况
awards = df[df['学校名称'] == '我校'].groupby('比赛科目')['奖项'].value_counts().unstack().fillna(0)

# 绘制直方图
bar = Bar()
for award in awards.columns:
    bar.add_xaxis(awards.index.tolist())
    bar.add_yaxis(award, awards[award].tolist())
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='我校在各个类别中的获奖情况'))
bar.render('awards_bar.html')

# 统计省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布
provinces = df[(df['比赛科目'] == 'C/C++程序设计') & (df['奖项'] == '省一')].groupby('学校名称')['考生姓名'].count().reset_index()
provinces['proportion'] = provinces['考生姓名'] / provinces['考生姓名'].sum()

# 绘制饼状图
pie = Pie()
pie.add('', provinces[['学校名称', 'proportion']].values.tolist())
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布'))
pie.render('provinces_pie.html')

运行完以上代码后，会在当前目录下生成两个HTML文件：awards\_bar.html和provinces\_pie.html，分别对应绘制的直方图和饼状图。可以用浏览器打开这两个HTML文件查看结果。

导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块实现1.读取Excel文件《2022蓝桥江西省赛.xls》（路径是：C:\Users\fang\Desktop\Python\2022蓝桥江西省赛.xls），分析包括但不限于如下数据： a)采用直方图展示我校在各个类别中的获奖情况 b)采用饼状图展示省内高校在C／C＋＋程序设计大学B组类别中省一的比例分布 PS：也可采用Pyechart库进行绘制 表格中有表格中包含学校名称，考生姓名，比赛科目，奖项四列信息 使用python实现上述两个要求

好的，我来逐步回答你的问题。

首先，我们需要安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库，并且导入 `pyplot` 模块。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
file_path = r'C:\Users\fang\Desktop\Python\2022蓝桥江西省赛.xls'
data = pd.read_excel(file_path)

# 导入pyplot模块
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，我们可以使用 `value_counts()` 方法统计各个类别中获奖人数。代码如下：

# 统计各个类别中获奖人数
category_counts = data['比赛科目'].value_counts()
print(category_counts)

然后，我们可以使用 `pyplot` 绘制直方图展示我校在各个类别中的获奖情况。代码如下：

# 绘制直方图展示我校在各个类别中的获奖情况
plt.bar(category_counts.index, category_counts.values, width=0.5)
plt.title('我校在各个类别中的获奖情况')
plt.xlabel('比赛科目')
plt.ylabel('获奖人数')
plt.show()

接下来，我们需要筛选出省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的比例分布。代码如下：

# 筛选出省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的数据
provincial_first = data[(data['比赛科目'] == 'C/C++程序设计大学B组') & (data['奖项'] == '省一')]

# 统计省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中获得省一的比例分布
provincial_counts = provincial_first['学校名称'].value_counts(normalize=True) * 100
print(provincial_counts)

最后，我们可以使用 `pyplot` 绘制饼状图展示省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布。代码如下：

# 绘制饼状图展示省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布
plt.pie(provincial_counts.values, labels=provincial_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('省内高校在C/C++程序设计大学B组类别中省一的比例分布')
plt.show()

至此，我们就完成了读取Excel文件并分析展示数据的任务。完整代码如下：