python生成随机数在同一行

你可以使用 Python 的 random 模块来生成随机数，并使用循环语句将它们打印在同一行。

以下是一个示例代码：

import random

# 生成 10 个随机数
for i in range(10):
    # 使用 end 参数将 print() 函数的默认换行符 \n 改为空格
    print(random.randint(1, 100), end=' ')

运行以上代码，将会输出 10 个在 1 到 100 之间的随机数，每个数之间以空格分隔，全部在同一行中。

相关问题

python设置随机数

你可以使用random、numpy和scipy包来生成随机数。在random包中，你可以使用random.random()生成一个0到1的随机浮点数，random.randint(1,4)生成[1,4]区间内的整数，random.uniform(1,4)生成[1,4]区间内的分数，random.choice([1,2,3,4])从序列中返回一个任意的元素，random.sample([1,2,3,4],2)从序列中返回任意2个元素，random.shuffle(list)将序列的所有元素打乱，random.randrange(0,20,5)返回区间[0,20)按指定递增基数5集合中的一个随机数。

在numpy包中，你可以使用np.random.seed([seed])函数设置随机数种子，根据同一种子产生的随机数是相同的。例如，np.random.seed(123)将随机种子设置为123。

因此，在Python中设置随机数种子的方法是使用random.seed()或np.random.seed()函数，并传入一个整数作为种子值。可以根据需要选择使用哪个包来生成随机数。

给出两组长度为100的随机数，在同一图上用不同颜色输出曲线图并分别标出最低点的python程序

这里给出一种基于Matplotlib库的Python程序来实现所需功能：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成两组长度为100的随机数
data1 = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
data2 = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]

# 绘制曲线图
plt.plot(data1, color='blue', label='Data 1')
plt.plot(data2, color='red', label='Data 2')

# 标出最低点
min_idx1 = data1.index(min(data1))
min_val1 = min(data1)
plt.plot(min_idx1, min_val1, 'o', color='blue', markersize=10)

min_idx2 = data2.index(min(data2))
min_val2 = min(data2)
plt.plot(min_idx2, min_val2, 'o', color='red', markersize=10)

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('Random Data Comparison')

# 展示图形
plt.show()

以上程序首先使用`random`库生成两组长度为100的随机数，然后使用`matplotlib`库的`plot()`函数绘制出这两组数据的曲线图，并通过`color`参数指定不同的颜色。接着，使用`index()`函数和`min()`函数找到每组数据中的最小值，并使用`plot()`函数在最低点处绘制出一个点，并通过`color`参数指定颜色和`markersize`参数指定点的大小。最后，通过`legend()`函数和`title()`函数添加图例和标题，并使用`show()`函数展示图形。