淘宝用了什么构架来实现它的搜索推荐功能,分为了几个部分或者子系统,是如何运行呢?每一部分具体的技术是什么呢?

时间: 2024-03-31 14:33:39 浏览: 17
淘宝的搜索推荐功能一般分为三个子系统:召回、排序和重排。下面是每个子系统的具体技术: 1. 召回:召回子系统的目标是从海量商品中召回一小部分商品作为候选集,供后续排序使用。淘宝的召回子系统采用了分布式的倒排索引技术,通过对商品的标题、描述等信息进行索引,实现快速的召回。同时,淘宝还采用了基于用户行为的召回,比如基于用户搜索历史进行召回,这可以提高召回的准确率。此外,淘宝还采用了基于机器学习的召回算法,比如基于协同过滤的召回算法。 2. 排序:排序子系统的目标是将召回的商品进行排序,以便将最相关的商品展示给用户。淘宝的排序子系统采用了多种排序算法,包括基于文本相似度的排序算法、基于商品流行度的排序算法、基于用户行为的排序算法等。此外,淘宝还采用了机器学习算法来对排序进行优化,比如基于GBDT的排序算法。 3. 重排:重排子系统的目标是对排序结果进行微调,以便将最优的商品展示给用户。淘宝的重排子系统采用了多种技术,包括基于用户画像的重排、基于商品属性的重排、基于用户行为的重排等。其中,基于用户画像的重排是指根据用户的年龄、性别、地域等信息来进行重排,以便将最适合用户的商品展示给用户。 总的来说,淘宝的搜索推荐功能采用了多种技术,包括分布式的倒排索引、基于用户行为的召回、多种排序算法、机器学习等,以便提供更加准确、个性化的搜索推荐结果。
相关问题

使用Spring Boot框架、使用Java语言、使用Mysql数据库、使用web页面所做的系统的系统构架是怎样的?

使用Spring Boot框架、Java语言、Mysql数据库和web页面,系统的系统架构可以大致分为以下几层: 1. 表现层(Presentation Layer):负责接收用户请求,呈现视图给用户,通常使用Web页面实现。在Spring Boot中,可以使用Thymeleaf、JSP等模板引擎来实现视图呈现。 2. 控制层(Controller Layer):负责接收表现层的请求,调用业务逻辑层的服务进行处理,并将处理结果返回给表现层。在Spring Boot中,可以使用@Controller、@RestController等注解来实现控制层的功能。 3. 业务逻辑层(Service Layer):负责处理业务逻辑,包括数据的组织、计算、验证等。在Spring Boot中,可以使用@Service注解来实现业务逻辑层的功能。 4. 数据访问层(Data Access Layer):负责与数据库进行交互,进行数据的增删改查操作。在Spring Boot中,可以使用JPA、MyBatis等持久化框架来实现数据访问层的功能。 5. 数据库层(Database Layer):负责存储数据,通常使用关系型数据库如Mysql来实现。 整个系统的架构可以形象地表示如下: ![系统架构图](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7b2c7e3f3d3e7f0c9d4c6f9c497b3f00.png) 通过这样的系统架构,我们可以实现一个完整的使用Spring Boot框架、Java语言、Mysql数据库、Web页面的系统。

护理系统整体构架和组成部分

护理系统的整体构架和组成部分可以包括以下几个方面: 1. 数据管理与存储:护理系统需要管理和存储患者的个人信息、病历记录、医疗数据等。这些数据需要进行安全的存储和访问,通常会使用数据库来管理。 2. 用户界面:护理系统需要提供一个用户友好的界面,以便医护人员能够方便地查看和操作相关数据。用户界面可以是基于网页的,也可以是基于移动设备的应用程序。 3. 患者管理:护理系统需要提供患者管理功能,包括患者信息录入、患者档案管理、患者排班等。这些功能可以帮助医护人员更好地跟踪和管理患者的状况。 4. 医疗记录与评估:护理系统需要支持医疗记录的创建和管理,包括护理记录、护理评估、护理计划等。这些记录可以帮助医护人员更好地了解患者的状况和治疗进展。 5. 医嘱管理:护理系统需要支持医嘱的录入和管理,包括医生开具的药品、检查、治疗等医嘱。这些医嘱可以帮助护士和其他医护人员准确执行医生的治疗计划。 6. 报告与统计:护理系统需要提供报告和统计功能,用于分析和展示患者的治疗情况、护理质量等指标。这些报告和统计可以帮助医疗机构进行质量控制和绩效评估。 7. 通信与协作:护理系统需要支持医护人员之间的通信和协作,包括即时消息、电子邮件、任务分配等功能。这些功能可以提高医疗团队的协同效率。 总体而言,护理系统的构架和组成部分是为了支持医护人员进行患者管理、医疗记录、医嘱管理等工作,提高护理质量和工作效率。具体的构架和组成部分可能会根据不同的医疗机构和需求而有所差异。

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