代码报错--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-6d8a5166ba6e> in <cell line: 3>() 1 model_url = "http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_2018_01_29.tar.gz" 2 model_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug/frozen_inference_graph.pb" ----> 3 urllib.request.urlretrieve(model_url, model_filename) /usr/lib/python3.10/urllib/request.py in urlretrieve(url, filename, reporthook, data) 249 # Handle temporary file setup. 250 if filename: --> 251 tfp = open(filename, 'wb') 252 else: 253 tfp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug/frozen_inference_graph.pb'

很抱歉，我之前的回答中有一个错误。我忘记提到你需要先解压缩下载的模型文件。请按照以下步骤进行修改：

1. 下载DeepLabv3+模型权重文件并解压缩：

import tarfile
import urllib.request

# 下载DeepLabv3+模型权重文件
model_url = "http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_2018_01_29.tar.gz"
tar_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug.tar.gz"
urllib.request.urlretrieve(model_url, tar_filename)

# 解压缩
with tarfile.open(tar_filename, "r:gz") as tar:
    tar.extractall()
model_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug/frozen_inference_graph.pb"

2. 继续后面的代码，进行图像分割。

这样应该可以解决文件不存在的错误。非常抱歉给你带来了困扰。如果还有其他问题，请随时告诉我。

相关问题

oss上传报错_oss上传400报错-问答-阿里云开发者社区-阿里云

您好，关于oss上传报错，一般情况下是由于参数不正确或网络异常导致的。常见的错误码有以下几种：

- 400 Bad Request：请求参数错误，比如请求的bucket不存在。
- 403 Forbidden：请求被拒绝，可能是权限不足。
- 404 Not Found：请求的资源不存在。
- 500 Internal Server Error：服务器内部错误。

如果您遇到了400错误，可以先检查一下请求参数是否正确。如果请求参数正确，可以尝试重新上传，或者等待一段时间后再次尝试。

如果您需要详细的帮助，可以提供您的具体报错信息或代码片段，我们可以一起来分析和解决问题。

我在c++项目里出现这样的报错-------------------------------- Failed to execute "C:\Users\方希言\Desktop\C++\乐园\乐园.exe": Error 0: 操作成功完成。 请按任意键继续. . .

这个报错信息表明你的C++项目在执行时出现了一个错误，但是该错误的具体信息并没有被提供。根据报错信息中的"操作成功完成"可以推测，可能是在执行完某个操作后出现了问题。

为了更好地帮助你解决问题，我需要更多的上下文信息。请提供以下信息：
1. 你的代码中是否有其他报错信息或警告信息？
2. 你的代码中是否有涉及到文件操作、网络连接、系统调用等可能引起问题的部分？
3. 你是否尝试过调试代码以找出问题所在？

请提供以上信息，我将尽力帮助你解决问题。